عنوان فارسی مقاله:رویکرد علم داده ها برای پیشبینی قیمت سهام در اندونزی در طول کووید-۱۹ با استفاده از حافظه کوتاه بلند مدت (LSTM)
چکیده
سابقه و هدف: روند بازار سهام پر از عدم قطعیت است. از این رو پیش بینی قیمت سهام در امور مالی و کسب و کار بسیار مهم است. برای کارگزاران بورس، درک روندها و پشتیبانی شده توسط نرم افزار پیش بینی برای پیش بینی برای تصمیم گیری بسیار مهم است. این مقاله یک مدل علم داده برای پیشبینی قیمت سهام در بورس اندونزی بر اساس محاسبات آماری مبتنی بر زبان R و حافظه کوتاه بلند مدت (LSTM) پیشنهاد میکند.
یافتهها: اولین مورد تایید شده کووید-۱۹ (بیماری کرونا-۱۹) در اندونزی در ۲ مارس ۲۰۲۰ است. پس از آن، شاخص ترکیبی قیمت سهام از ابتدای سال ۲۸ درصد سقوط کرده است و قیمت سهام تولیدکنندگان سیگار و بانکها کاهش یافته است. در بحبوحه همهگیری کرونا در ۲۴ مارس ۲۰۲۰ به پایینترین مقدار خود رسید. در آزمایشهای خود، دادهها را با استفاده از علم داده تجسم میکنیم و قیمتهای باز، زیاد، پایین و بسته (OHLC) را با پارامترهای مختلف پیشبینی و شبیهسازی میکنیم.
نتیجه گیری: بر اساس آزمایش، علم داده برای تجسم داده ها بسیار مفید است و روش پیشنهادی ما با استفاده از حافظه بلند مدت کوتاه مدت (LSTM) می تواند به عنوان پیش بینی کننده در داده های کوتاه مدت با دقت ۹۴٫۵۷ درصد از کوتاه مدت (۱ ساله) با دوره بالا در مرحله آموزش به جای استفاده از داده های آموزشی ۳ ساله استفاده شود..
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.