عنوان فارسی مقاله:ترکیب رای گیری اکثریت با درختان تصمیم برای پیش بینی عدم موفقیت کسب و کار در طی رکود اقتصادی
چکیده
پیش بینی دقیق شکست تجاری نشان دهنده یک مزیت برای فعالان بازار است و برای مدیریت ریسک مهم است. هدف از این مطالعه توسعه دقیق و با ثباتتر مدل پیش بینی شکست تجاری با استفاده از روش رأی گیری اکثریت گروه با درخت تصمیم (DT) با دادههای تجربی در رستوران ایالات متحده بین ۱۹۸۰ و ۲۰۱۷ است. با توجه به اصل تنوع و فرد بهینه شده اصول، DT و logit به عنوان الگوریتمهای اساسی یادگیری برای گروه رأی گیری برای پیش بینی شکست کسب و کار انتخاب شدند. سه مدل شامل مدل کل دوره (EP)، مدل رکود اقتصادی (ED) و مدل توسعه اقتصادی (EE) با استفاده از WEKA 3.9 توسعه یافت. دقت پیش بینی مدلها ۸۸٫۰۲ درصد برای مدل EP، ۸۰٫۸۱ درصد برای مدل ED و ۸۷٫۰۲ درصد برای مدل EE بود(پیش بینی عدم موفقیت کسب وکار). در حالی که مدل EE سرمایه بازار را نشان میداد، سود نقدی پس از بهره و سود سهام (OCFAID)، چرخه تبدیل پول نقد (CCC)، بازده سرمایه اشتغال (ROCE)، سود انباشته انباشته، قیمت سهام و توبین Q به عنوان متغیرهای مهم، مدل ED متغیرهای کاملاً متفاوتی مانند OCFAID، شاخص KZ، قیمت سهام و CCC را در معرض دید قرار داد. مدل EP بیشتر متغیرهای دو مدل زیرمجموعه را به جز Q توبین، قیمت سهام و نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام (D / E) ترکیب کرد. سهم مقاله دو برابر است. اول، این اولین تحقیق برای ارزیابی جامع متغیرهای مالی و بازار محور در زمینه پیش بینی خرابی رستوران، به ویژه در دوران رکود اقتصادی است. این تحقیق از چندین اقدام مبتنی بر حسابداری، متغیرهای مبتنی بر بازار و یک عامل اقتصادی کلان برای بهبود ارتباط و اثربخشی مدلهای پیش بینی استفاده کرده است. و دوم اینکه، با استفاده از یک مدل گروه با DT، هم تفسیرپذیری نتایج و هم صحت پیش بینی را بهبود بخشیده است(پیش بینی عدم موفقیت کسب وکار).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.