مدل سازی و پیش بینی ARIMA از شیوع COVID-19 با الگوی نامنظم

عنوان فارسی مقاله:مدل سازی و پیش بینی ARIMA از شیوع COVID-19 با الگوی نامنظم با استفاده از داده‌های ژاپنی و کره جنوبی

چکیده

سازمان بهداشت جهانی (WHO) در ۱۱ مارس ۲۰۲۰ وضعیت شیوع کرونا ویروس ۲۰۱۹ (COVID-19) را از اپیدمی به همه گیر جهانی ارتقا داد. مدل‌های مختلف ریاضی و آماری برای پیش بینی شیوع COVID-2019 پیشنهاد شده است [۱] ما داده‌ها را در مورد موارد جدید تأیید شده روزانه شیوع COVID-19 در ژاپن و کره جنوبی از ۲۰ ژانویه ۲۰۲۰ تا ۲۶ آوریل ۲۰۲۰ جمع آوری کردیم. مدل خود همبسته میانگین متحرک (ARIMA) برای تجزیه و تحلیل دو مجموعه داده و موارد تأیید شده جدید روزانه برای دوره ۷ روزه از ۲۷ آوریل ۲۰۲۰ تا ۳ مه ۲۰۲۰ استفاده شد. همچنین نتایج پیش بینی و هر دو مجموعه داده ارائه شد(پیش بینی ARIMA از شیوع COVID-19).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: ARIMA modelling and forecasting of irregularly patterned COVID-19 outbreaks using Japanese and South Korean data

Abstract

The World Health Organization (WHO) upgraded the status of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak from epidemic to global pandemic on March 11, 2020. Various mathematical and statistical models have been proposed to predict the spread of COVID-2019 [1]. We collated data on daily new confirmed cases of the COVID-19 outbreaks in Japan and South Korea from January 20, 2020 to April 26, 2020. Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model were introduced to analyze two data sets and predict the daily new confirmed cases for the 7-day period from April 27, 2020 to May 3, 2020. Also, the forecasting results and both data sets are provided.