عنوان فارسی مقاله:استفاده از کلنی زنبور مصنوعی رگرسیون بردار پشتیبان هیبریدی برای پیشبینی MMP در فرآیند CO2-EOR
چکیده
حداقل فشار امتزاجی (MMP) یک پارامتر کلیدی در طراحی موفقیت آمیز تزریق گازهای امتزاج پذیر مانند طغیان CO2 برای فرآیند بهبود یافته بازیافت نفت (EOR) است. MMP به طور کلی از طریق آزمایشهای تجربی مانند لوله باریک و دستگاه حباب بالارونده (RBA) تعیین میشود. از آنجایی که این تستها زمان بر هستند و هزینه آنها بسیار زیاد است، چندین همبستگی ایجاد شده است. با این حال، و با وجود سادگی این روابط، به دلیل محدودیت دامنه کاربرد، از عدم دقت و تعمیم بد رنج میبرند. هدف این مقاله ایجاد یک مدل جهانی برای پیشبینی MMP در نفت خام CO2 خالص و ناخالص در فرآیند EOR با ترکیب رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با کلنی زنبورهای مصنوعی (ABC) است. ABC برای یافتن بهترین پارامترهای SVR استفاده میشود. ۲۰۱ داده جمع آوری شده از متون معتبر منتشر شده و طیف گستردهای از متغیرها را برای توسعه مدل MMP نفت خام CO2 خالص/ناخالص SVR-ABC با ورودیهای زیر در نظر گرفتهاند: دمای مخزن (TR)، دمای بحرانی گاز تزریق (Tc)، وزن مولکولی پنتان به اضافه کسر نفت خام (MWC5+) و نسبت اجزای فرار به اجزای واسطه در نفت خام (xvol/xint). شاخصهای آماری و تجزیه و تحلیل خطاهای گرافیکی نشان میدهد که مدل SVR-ABC MMP نتایج عالی با میانگین درصد مطلق خطای پایین (۳٫۲۴٪) و ریشه میانگین مربع خطا (۰٫۷۹) و ضریب تعیین بالا (۰٫۹۸۶۸) به دست میدهد. علاوه بر این، نتایج نشان میدهد که SVR-ABC از SVR معمولی با رویکرد آزمون و خطا یا همه روشهای موجود در این کار در پیشبینی MMP نفت خام CO2 خالص و ناخالص بهتر عمل میکند. در نهایت، رویکرد اهرمی (نمودار ویلیامز) برای بررسی قلمرو قابلیت پیشبینی مدل جدید و شناسایی نقاط دادهای اشتباه احتمالی انجام میشود(کلنی زنبور مصنوعی رگرسیون بردار).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.