عنوان فارسی مقاله:کاربرد الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری الهام گرفته از طبیعت در ژئودزی
چکیده
امروزه، حل مشکلات بهینه سازی سخت با استفاده از الگوریتمهای فرا-ابتکاری توجه گستردهای را به خود جلب کرده است. به طور کلی، این الگوریتمها از استعارهها و تشبیهات طبیعی الهام گرفته شدهاند. یک الگوریتم جدید فراابتکاری، یعنی بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)، میتواند در حل مشکلات بهینه سازی ژئودتیک استفاده شود. الگوریتم GWO بر اساس رفتارهای هوشمندانه گرگهای خاکستری و بهینه سازی تصادفی مبتنی بر جمعیت بنا شده است. یک مزیت بزرگ GWO این است که نیاز کمتری به کنترل پارامتر وجود دارد.. این الگوریتم سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگهای خاکستری را در طبیعت تقلید میکند. در مقاله حاضر، الگوریتم GWO در کالیبراسیون ابزار اندازه گیری فاصله الکترونیکی (EDM) با استفاده از حداقل مربعات (LS) برای اولین بار استفاده شده است. بعلاوه، یک تخمینگر پارامتر قوی به نام مقدار مطلق حداقل اصلاح شده (LTAV) برای اولین بار در یک شبکه اعمال میشود. الگوریتم GWO به عنوان ابزاری محاسباتی در اجرای تخمین قوی استفاده میشود. نتایج بدست آمده توسط GWO با نتایج روش LS معمولی مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که استفاده از GWO در مقایسه با رویکرد کلاسیک ممکن است نتایج کارآمدی را ارائه دهد(گرگ خاکستری الهام گرفته از طبیعت).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.