بازنمایی ویژگی یادگیری با شبکه‌های عصبی پیچشی عمیق

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 160

تعداد کلمات : 63000

مجله : Network analysis

انتشار : 2016

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
20 مارس 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1102 بازدید
49,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:بازنمایی ویژگی یادگیری با شبکه‌های عصبی پیچشی عمیق برای تشخیص کلمات

 

چکیده

 آگاهی از محتویات متون دست نویس از تصاویر اسنادی از مدت‌ها پیش به یک رشته‌ی پژوهشی قدیمی در رشته‌ی کامپیوتر بوده است. هدف اصلی، نوشتن خودکار متن در تصاویر به فرمت الکترونیک می‌باشد. این فرایند باعث می‌شود تا اسنادی که تصاویر از آن‌ها ایجاد شده است، به قابل دسترس شود و همچنین زمینه‌ی استخراج اطلاعات را فراهم می‌کند. به ویژه برای نوشته‌های تاریخی، مجموعه اسناد تصاویر اسنادی بزرگ بسیار سریع جمع آوری می‌شود. انواع دست نوشته‌ها در سراسر جهان وجود دارند که حجم زیادی از اطلاعات جدید را در خصوص میراث فرهنگی ذخیره کرده‌اند. قابلیت استخراج این اطلاعات به تاریخ نگاران امکان می‌دهد تا به اطلاعات وسیع در خوص ابعاد مختلف زندگی و حیات انسان باستان دست پیدا کنند(یادگیری با شبکه‌های عصبی پیچشی عمیق).

دانلود جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: learning attribute representation with deep convolutional generative neural networks for word spotting

Abstract: 

Understanding the contents of handwritten texts from document images has long been a traditional field of research in computer science. The ultimate goal is to automatically transcribe the text in the images into an electronic format. This would make the documents from which the images were generated much easier to access and would also allow for a fast extraction of information. Especially for historical documents a possibility to easily sift through large document image collections would be of high interest. There exist vast amounts of manuscripts all over the world storing substantial amounts of yet untapped information on cultural heritage. Being able to extract this information for large and different corpora would allow historians unprecedented insight into various aspects of ancient human life.

    دیدگاهتان را بنویسید