مروری بر یادگیری ماشینی عمیق

مروری بر یادگیری ماشینی عمیق

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 31

تعداد کلمات : 7500

مجله : International Journal of Engineering Research in Africa

انتشار : 2016

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
8 ژوئن 2024
دسته بندی
تعداد بازدیدها
3168 بازدید
140,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:مروری بر یادگیری ماشینی عمیق

چکیده

در سال‌های اخیر افزایش سریع اطلاعات و دسترسی به آن ، یک تغییر پارادایم در طراحی الگوریتم هوش مصنوعی را ایجاد کرده است. اخیراً، یادگیری عمیق (جانشین یادگیری ماشین) عملکرد مطلوبی تشخیص الگو و یادگیری ماشین داشته است. این مقاله به طور جامع مطالعات مربوطه را خلاصه می‌کند، که بیشتر آن از تکنیک‌های پیشرفته قبلی است. این مقاله همچنین انگیزه‌ها و اصول مربوط به الگوریتم‌های یادگیری برای معماری‌های عمیق را مورد بحث قرار می‌دهد.

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A Review of Deep Machine Learning

 

Abstract

 The rapid increase of information and accessibility in recent years has activated a paradigm shift in algorithm design for artificial intelligence. Recently, Deep Learning (a surrogate of Machine Learning) have won several contests in pattern recognition and machine learning. This review comprehensively summarises relevant studies, much of it from prior state-of-the-art techniques. This paper also discusses the motivations and principles regarding learning algorithms for deep architectures.