عنوان فارسی مقاله:الگوریتم یادگیری عمیق برای تشخیص پریکاردیت حاد با الکتروکاردیوگرام
چکیده
(۱) مقدمه و پیش زمینه: پریکاردیت حاد اغلب با انفارکتوس میوکارد ST (STEMI) در میان بیمارانی که با درد حاد قفسه سینه در بخش اورژانس (ED) مراجعه میکنند، اشتباه گرفته میشود. از آنجایی که یک مدل یادگیری عمیق (DLM) برای شناسایی دقیق موارد STEMI از طریق الکتروکاردیوگرام ۱۲ لید (ECG) تأیید شده است، این مطالعه با هدف ایجاد DLM دیگری برای تشخیص پریکاردیت حاد در ED انجام شد. (۲) روشها: این مطالعه شامل ۱۲۸ ECG از بیماران مبتلا به پریکاردیت حاد و ۶۶۶۳۳ ECG از بیمارانی بود که از ۱ ژانویه ۲۰۱۰ تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۰ به ED در نسبت ۳:۱:۱ مراجعه کردند. ما از سیگنالهای ECG خام برای آموزش پریکاردیت-DLM استفاده کردیم و از ویژگیهای سنتی ECG برای آموزش یک مدل یادگیری ماشینی استفاده کردیم. یک مسابقه انسان و ماشین با استفاده از زیرمجموعه اعتبارسنجی انجام شد و عملکرد الگوریتم خودکار فیلیپس نیز مقایسه شد. موارد STEMI در مجموعه اعتبارسنجی برای تجزیه و تحلیل توانایی DLM تشخیص افتراقی بین پریکاردیت حاد و STEMI با استفاده از ECG استخراج شد. ما همچنین رویدادهای بستری شدن در بیمارستان را در موارد غیر پریکاردیت دنبال کردیم تا معنای پیشبینیهای مثبت کاذب را کشف کنیم. (۳) نتایج: پریکاردیت-DLM از عملکرد همه متخصصان انسانی و الگوریتمهای شرکتکننده بر اساس ویژگیهای ECG سنتی در رقابت انسان و ماشین فراتر رفت. در مجموعه اعتبارسنجی، پریکاردیت-DLM میتواند پریکاردیت حاد را با ناحیه زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (AUC) 0.954 حساسیت ۷۸٫۹ درصد و ویژگی ۹۷٫۷ درصد تشخیص دهد. با این حال، پریکاردیت-DLM ما نیز ۱۰٫۲٪ از ECG های STEMI را به عنوان موارد پریکاردیت تفسیر کرد. بنابراین، ما یک استراتژی یکپارچه با ترکیب پریکاردیت-DLM و یک STEMI-DLM که قبلاً توسعه یافته بود، ایجاد کردیم که حساسیت ۷۳٫۷٪ و ویژگی ۹۹٫۴٪ را برای شناسایی پریکاردیت حاد در بیماران مبتلا به درد قفسه سینه ارائه داد. در مقایسه با موارد منفی واقعی، بیماران با نتایج مثبت کاذب با استفاده از این استراتژی با خطر بالاتر بستری شدن در بیمارستان طی ۳ روز به دلیل اختلالات قلبی همراه بودند (نسبت خطر (HR) 8.09؛ فاصله اطمینان ۹۵% (CI) 3.99 تا ۱۶٫۳۹). (۴) نتیجهگیری: الگوریتم تقویتشده با هوش مصنوعی ممکن است ابزاری قدرتمند برای کمک به پزشکان در تشخیص زودهنگام پریکاردیت حاد و تمایز آن از STEMI با استفاده از ECG های ۱۲ لید باشد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.