عنوان فارسی مقاله:تجزیه و تحلیل پیش بینی زلزله در هند با استفاده از دسته بندهای یادگیری ماشین تحت نظارت
چکیده
زلزله یکی از خطرناک ترین انواع خطرات طبیعی است. در نتیجه ، مدیریت موفقیت آمیز وضعیتی که ایجاد می کنند بسیار مهم است. زلزله خسارت های جانی و مالی زیادی به همراه دارد. توانایی پیش بینی زلزله یکی از بزرگترین مسائل در زمین شناسی است. فناوری یادگیری ماشین می تواند نقش مهمی در زمینه زمین شناسی برای پیش بینی زلزله ایفا کند. هدف ما توسعه روشی برای پیش بینی دامنه بزرگی زمین لرزه ها با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی یادگیری ماشین است. سه محدوده مختلف طبقه بندی شده اند: زلزله مرگبار. زلزله متوسط ؛ و زلزله خفیف به منظور تمایز بین این طبقه بندی ها ، از هفت الگوریتم مختلف طبقه بندی یادگیری ماشین برای ساخت مدل استفاده شده است. برای آموزش مدل ، از شش مجموعه داده مختلف هند و مناطق نزدیک هند استفاده شده است. الگوریتم های بیزی ، درخت تصادفی ، لجستیک ساده ، جنگل تصادفی ، درخت مدل لجستیک (LMT) ، ZeroR و Regression برای هر مجموعه داده اعمال شده است. همه مدلها با استفاده از ابزار Weka توسعه یافته اند و نتایج ذکر شده است. مشاهده شد که طبقه بندی کننده های ساده لجستیک و LMT در هر مورد به خوبی عمل کردند(تجزیه و تحلیل پیش بینی زلزله).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.