عنوان فارسی مقاله:بررسی رویکرد TOPSIS وزن دهی اصلاح شده به منظور تشخیص گرههای مؤثر در شبکههای پیچیده
چکیده
در شبکههای پیچیده، تشخیص گرههای مؤثر و مهم به عنوان یک چالش مهم باقی مانده است. در حالی که شاخصهای مرکزیت به منظور حل این مشکل در نظر گرفته است که شامل نظیر شاخصهای مرکزیت درجه، میانوندی و نزدیکی است ولی کل آنها نقاط ضعفی دارند. در سالهای اخیر، شیوهای به منظور درجه بندی کارکرد بر اساس تشابه با راه حل ایده آل TOPSIS، همانند یک فاکتور و عامل توازن بین شاخصهای موجود، جهت درجه بندی مناسب گرهها ارائه گردیده شده است. این شیوه، شاخصهای مرکزیت را به عنوان شاخصهای چند شاخصه از شبکه پیچیده مد نظر قرار داده و چندین شاخص را برای سنجش اهمیت هر گره به هم مرتبط میکند. ولی، همهی شاخصها وزن یکسانی دارند و این قابل توجیه نیست. در این مطالعه، ما شیوهای را برای درجه بندی قابلیت گسترش گره ویرایش کردیم. یک شیوه جدید به نام شیوه وزنی برای درجه بندی عملکرد بر مبنای تشابه با راه حل ایده آل ارائه میشود. در این مطالعه، ۹ شاخص مرکزیت مختلف را به عنوان چند ویژگی شبکه استفاده شده و یک الگوریتم جدید برای محاسبه وزن هر صفت پیشنهاد کردیم. جهت سنجش عملکرد روش، از مدل (SIR) حساس-آلوده- قرنطینه به منظور شبیه سازی در چهار شبکه واقعی به کار بردیم. تستها در چهار شبکه حقیقی حاکی از آن است که شیوه پیشنهادی میتواند توانایی توزیع گرهها را به طور صحیحتر از روش اصلی رتبه بندی گند(رویکرد TOPSIS وزن دهی اصلاح شده).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.