light box
امتیاز 2.61 یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی اثرات فضولات مرغ بر روی آب زیر زمینی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 15
تعداد کلمات : 3000
مجله : Applied Soft Computing
انتشار : 2012
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله: یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی اثرات فضولات مرغ بر روی آب زیر زمینی

 

 چکیده

در مناطقی که صنایع گوشتی در آن قرار دارد ، کود مرغی از  مناطق پرورش مرغ می تواند منبع اصلی آلودگی آب زیرزمینی باشد و این ممکن است تأثیرات گسترده ای داشته باشد به ویژه هنگامی که مزارع از آب زیرزمینی مجاور به عنوان منبع آب شیرین خود استفاده می کنند. بنابراین پیش بینی میزان آلودگی ، چه از مدل سازی دقیق ریاضی و چه از منظر ارزیابی داده های تجربی ، دارای اهمیت است. در این کار ، مدل سازی اثرات کود مرغ بر روی آب زیرزمینی توسط شبکه های عصبی مصنوعی بررسی شده است. یک مدل ANN برای پیش بینی کل فرم کل موجود در چاه آب زیرزمینی در مزارع مرغ تهیه شد(اثرات فضولات مرغ برروی آب زیرزمینی). الگوریتم انتشار مجدد برای آموزش و آزمایش شبکه بکار رفته و از الگوریتم Levenberg-Marquardt برای بهینه سازی استفاده شده است. از محیط MATLAB 7.0 با جعبه ابزار شبکه عصبی برای کدگذاری استفاده شد. با توجه به پارامترهای ورودی مرتبط مانند تعداد مرغ ، نوع مدیریت   کود و عمق چاه ، مدل میزان احتمالی کل فرم کل موجود در چاه ها را به میزان قابل قبولی تخمین می زند. بنابراین پیش بینی می شود در آینده برای ارزیابی میزان آلودگی آب زیرزمینی ناشی از مزارع مرغ کمک شایانی کند(اثرات فضولات مرغ برروی آب زیرزمینی).

TITLE: An artificial neural network model for the effects of chicken manure on ground water

Abstract

In the areas where broiler industry is located, poultry manure from chicken farms could be a major source of ground water pollution, and this may have extensive effects particularly when the farms use nearby ground water as their fresh water supply. Therefore the prediction the extent of this pollution, either from rigorous mathematical diffusion modeling or from the perspective of experimental data evaluation bears importance. In this work, we have investigated modeling of the effects of chicken manure on ground water by artificial neural networks. An ANN model was developed to predict the total coliform in the ground water well in poultry farms. The back-propagation algorithm was employed for training and testing the network, and the Levenberg–Marquardt algorithm was utilized for optimization. The MATLAB 7.0 environment with Neural Network Toolbox was used for coding. Given the associated input parameters such as the number of chickens, type of manure pool management and depth of well, the model estimates the possible amount of total coliform in the wells to a satisfactory degree. Therefore it is expected to be of help in future for estimating the ground water pollution resulting from chicken farms.

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    همسو سازی راهبردهای زنجیره تأمین با عدم قطعیت‌های محصول
    خـریـد محـصـول
    بررسی فاکتورهای تاثیرگذار بر اجرای موفق تجارت الکترونیک
    خـریـد محـصـول
    مروری کامل بر علایم کروناویروس جدید در شرایط همه گیری جهانی COVID-19
    خـریـد محـصـول
    بررسی همبستگی و ارتباط بین خدمات دهی آنلاین و برخط، اعتماد و نیت و قصد خرید مشتریان
    خـریـد محـصـول
    تلفیق کننده های سرمایه فکری سازمانی
    خـریـد محـصـول
    تاثیر مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت ها بر رفتار مشتری در بخش بانکداری لبنان
    خـریـد محـصـول
    ابعاد فرهنگی و سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری: مطالعه موردی فرافرهنگی
    خـریـد محـصـول
    طراحی به عنوان یادگیری- یا خلق دانش- مدل SECI
    خـریـد محـصـول
    بررسی فاکتور های موثر بر مدیریت منابع انسانی و فرآیند بهبود خدمات رسانی
    خـریـد محـصـول
    دانلود پاورپوینت اسانس‌ها و عصاره‌های گیاهی به عنوان عوامل ضد میکروبی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

    برو بالا