عنوان فارسی مقاله:اتوماسیون توازن بار برای برنامه ریزی گانت با استفاده از یادگیری تقویتی
چکیده
به طور معمول، در صنعت کشتی سازی، چندین کشتی به طور همزمان ساخته می شوند و یک برنامه تولید از طریق یک فرآیند برنامه ریزی سلسله مراتبی ایجاد می شود. این فرآیند عمدتاً شامل برنامه ریزی استراتژیک (بلند مدت) و برنامه ریزی اصلی (میان مدت) است. بخشی که بیشترین کار دستی برنامه ریز را می طلبد، متعادل کردن بار در مرحله برنامه ریزی اصلی است. موازنه بار برنامه ریزی اصلی حوزه ای است که در آن مطالعات بهینه سازی با استفاده از برنامه نویسی اعداد صحیح مختلط، الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم های جستجوی ممنوعه و موارد دیگر به طور فعال در زمینه تحقیقات عملیاتی انجام شده است. با این حال، کاربرد عملی آن به دلیل پیچیدگی و ابعاد، که به کار دستی برنامه ریز وابسته است، موفقیت آمیز نبوده است. بنابراین، روش جدیدی که بتواند عملکرد کارآمد تصمیمات بهینه را تسهیل کند، مورد نیاز است و جایگزین روشهای معمول برنامهریزی تولید مبتنی بر کار دستی برنامهریز میشود. با ظهور چهارمین انقلاب صنعتی در سالهای اخیر، فناوری یادگیری ماشین مبتنی بر شبکههای عصبی عمیق به سرعت در حال توسعه بوده و برای طیف وسیعی از مسائل مهندسی به کار گرفته شده است. این مطالعه روشی را معرفی میکند که میتواند با استفاده از یک الگوریتم یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق در میان تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین، مشکل تعادل بار را در برنامهریزی اصلی کارخانه کشتیسازی به سرعت بهبود بخشد. علاوه بر این، هدف ما بررسی امکانسنجی روش توسعهیافته با استفاده از دادههای تولید بلوک کشتی یک کارخانه کشتیسازی واقعی است(اتوماسیون توازن بار).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.