عنوان فارسی مقاله:نقشهبرداری حساسیت زمین لغزش با الگوریتمهای یادگیری عمیق
چکیده
در میان خطرات طبیعی، رانش زمین در چین ویرانگر است. با این حال، اطلاعات کمی در مورد مناطق مستعد زمین لغزش در شهرستان ماکسین وجود دارد. هدف از این مطالعه استفاده از چهار الگوریتم یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشن (CNN)، شبکه عصبی عمیق (DNN)، شبکههای حافظه کوتاه مدت (LSTM) و شبکه عصبی بازگشتی (RNN) در ارزیابی امکان رانش زمین در سراسر شهرستان مائوسیان، سیچوان، چین. در مجموع ۱۲۹۰ رکورد زمین لغزش با استفاده از سوابق تاریخی، مشاهدات میدانی و تکنیک های سنجش از دور ایجاد شد. نقشه های حساسیت زمین لغزش نشان داد که بیشترین مناطق مستعد در امتداد رودخانه مینجیانگ و در برخی از بخش های جنوب شرقی منطقه مورد مطالعه قرار دارند. شیب، بارندگی و فاصله تا گسلها بیشترین تأثیر را بر وقوع زمین لغزش داشتند. نتایج نشان داد که نسبت مناطق مستعد زمین لغزش در شهرستان مائوکسیان به شرح زیر است: زمین لغزش های شناسایی شده (۱۳٫۶۵-۲۳٫۷۱٪) و غیر زمین لغزش (۷۶٫۲۹-۸۶٫۳۵٪). نقشه های حاصل در برابر مکان های شناخته شده زمین لغزش با استفاده از ناحیه زیر منحنی (AUC) مورد آزمایش قرار گرفتند. این مطالعه نشان داد که الگوریتم DNN با مقادیر AUC (برای دقت پیشبینی) به ترتیب ۳۰/۸۷، ۵۰/۸۶، ۶۰/۸۵ و ۹۰/۸۲ درصد، بهتر از LSTM، CNN و RNN در شناسایی زمین لغزشها در شهرستان ماکسین عمل میکند. نتایج این مطالعه برای کاهش خطر زمین لغزش در آینده همراه با ابداع برنامه ریزی کاربری پایدار در منطقه مورد مطالعه مفید است(نقشهبرداری حساسیت زمین لغزش).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.