عنوان فارسی مقاله:نقاط ضعف و محدودیت های وزن های تجزیه در مدل DEA چندگامی افزاینده
چکیده
هدف اصلی این مطالعه، ارزیابی موانع و نقاط ضعف مدل DEA چند گامی در تحقیقات گذشته است. در این جا روی مدل DEA با تجزیه راندمان افزودنی تمرکز میکنیم. ما یک دسته بندی را برای مدلهای DEA چند گامی توسعه داده و بیان میکنیم که وزنهای تجزیه ممکن است غیر افزاینده باشند. هنگامی که وزن تجزیه برای یک گام منعکس کننده اهمیت نسبی مرحله تلقی میشود، این خاصیت حاکی از آن است که مراحل بالادست (فارغ از نمرات راندمان طبقه) در مدل، ترجیح بیشتری در تجزیه راندمان به دست میآورد. به علاوه درمی یابیم که وزنهای غیر فزاینده میتواند بر ارزیابی نمرات کلی و کارایی مرحله تأثیر بگذارد. نتایج از طریق یک مجموعه داده تجربی نشان داده میشود(تجزیه در مدل DEA چندگامی افزاینده).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.