عنوان فارسی مقاله:بررسی دسته بندی تومورهای مغزی از طریق شبکههای عصبی یادگیری عمیق
چکیده
در طول سالهای متمادی، یادگیری عمیق یک رشته یادگیری ماشینی عمیق میباشد که اهمیت زیادی را کسب کرده است. کاربرد یادگیری عمیق در حوزههای مختلف اثبات شده است و یک روش یادگیری ماشینی قدرتمند برای حل مسائل است. در این مطالعه یک طبقه بند شبکه عصبی به کاربرده شد که یک ساختار یادگیری عمیق جهت دسته بندی دادههای ۶۶,MRI است و به چهار طبقه تومور طبیعی، گلیوبلاستوما، سارکوم و تومور سرطان برنکوژنیک متاستاز است. یک روش قوی برای استخراج ویژگی، طبقه بند موجک گسسته DWT است و نتایج نشان داد که PCA بهتر از معیارهای عملکردی بود(تومورهای مغزی از طریق شبکههای عصبی).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.