عنوان فارسی مقاله:الگوریتم شکارچیان دریایی پیشرفته برای حل مسائل بهینه سازی سراسری و انتخاب ویژگی
چکیده
انتخاب ویژگی (FS) برای کاهش ابعاد دادهها در حالی که اطلاعات زیادی را حفظ میکند، اعمال میشود. بسیاری از روشهای بهینهسازی برای افزایش کارایی الگوریتمهای FS استفاده شدهاند. این رویکردها زمان پردازش را کاهش داده و دقت مدلهای یادگیری را بهبود میبخشد. در این مقاله، یک روش توسعهیافته به نام MPAO بر اساس الگوریتم شکارچیان دریایی (MPA) و استراتژی «کاوش محدود» بهینهساز عقاب طلایی (AO) برای حل مسائل FS، بهینهسازی جهانی و مهندسی پیشنهاد شدهاست. این اصلاح رفتار اکتشافی MPA را برای به روز رسانی و کاوش فضای جستجو افزایش میدهد. بنابراین، اکتشاف محدود AO قابلیت جستجوی MPA را افزایش میدهد و در نتیجه توانایی آن را برای به دست آوردن نتایج بهینه یا نزدیک به بهینه بهبود میبخشد، که به طور مؤثر به MPA اصلی کمک میکند تا بر مسائل بهینه محلی در حوزه مسئله غلبه کند. عملکرد روش MPAO پیشنهادی بر روی حل مسائل بهینهسازی FS و جهانی با استفاده از برخی معیارهای ارزیابی، از جمله حداکثر مقدار (Max) حداقل مقدار (Min) و انحراف استاندارد (Std) تابع برازش ارزیابی میشود. علاوه بر این، نتایج با برخی از روشهای فراابتکاری در چهار مسئله مهندسی مقایسه میشوند. نتایج تجربی کارایی روش MPAO پیشنهادی را در حل مسائل FS، بهینهسازی جهانی و مهندسی تأیید میکند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.