عنوان فارسی مقاله:رویکرد داده محور مبتنی بر یادگیری عمیق کارآمد برای تشخیص اختلال طیف اوتیسم از تصاویر صورت با استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح
چکیده
این تحقیق یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق و داده محور مؤثر برای تشخیص اختلال طیف اوتیسم از تصاویر صورت را توصیف میکند. برای طبقه بندی موضوعات ASD و غیر ASD، این روش نیاز به آموزش یک شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از مجموعه داده تصویر چهره دارد. به عنوان بخشی از رویکرد داده محور، این تحقیق از پیش پردازش و سنتز مجموعه داده آموزشی استفاده میکند. مدل آموزشدیدهشده متعاقباً بر روی یک مجموعه آزمون مستقل به منظور ارزیابی ماتریسهای عملکرد رویکردهای مختلف دادهمحور ارزیابی میشود. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی که به طور همزمان رویکرد پیش پردازش و تقویت را روی مجموعه داده آموزشی اعمال میکند، از شیوههای اخیر بهتر عمل میکند و به دقت، حساسیت و ویژگی پیشبینی عالی ۹۸٫۹ درصد دست مییابد در حالی که مقدار AUC برابر با ۹۹٫۹ درصد است. این کار وضوح و درک الگوریتم را با ادغام تکنیکهای هوش مصنوعی قابل توضیح افزایش میدهد و بینشهای ارزشمند و قابل تفسیری را در مورد فرآیند تصمیمگیری مدل تشخیص ASD به پزشکان ارائه میدهد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.