عنوان فارسی مقاله:کاربرد سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی و رویکرد داده کاوی برای پیشبینی هرزروی با استفاده از تکنیک DOE (مطالعه موردی: میدان نفتی مارون)
چکیده
هرزروی رایجترین مشکلی است که هنگام حفاری چاههای نفت با آن مواجه میشویم. بروز چنین مشکلی میتواند باعث اتلاف وقت و هزینه زیادی شود. برای حفر چاههای نفت، یک راه سریع و سودآور برای پیش بینی و حل مسئله هرزروی ضروری است. سیستم خبره روشی است که اخیراً برای مشکلاتی که با عدم قطعیت سروکار دارند استفاده میشود. در این مقاله سه رویکرد برای پیشبینی مشکل هرزروی انجام شده است. این رویکردها شامل طراحی آزمایشها (DOE)، دادهکاوی و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) است. دادههای ۶۱ حلقه چاه میدان نفتی مارون به عنوان خوراک سیستمها انتخاب و دسته بندی شده است. هفده متغیر به عنوان ورودی رویکردها و یک متغیر به عنوان خروجی استفاده میشود. ابتدا، DOE برای مشاهده اثرات متغیرها انجام میشود. روش پلکت-برمن برای تعیین تأثیر متغیرها بر هرزروی استفاده میشود. پس از آن، داده کاوی برای پیش بینی میزان هرزروی انجام میشود. کلاس رگرسیون برای تعیین یک تابع برای مدل سازی دادهها و خطای مدل استفاده میشود. سپس از ANFIS برای پیش بینی میزان هرزروی استفاده میشود. دادههای انتخاب شده به منظور آموزش، آزمایش و کنترل ANFIS استفاده میشود. علاوه بر این، خوشهبندی تفریقی برای آموزش سیستم استنتاج فازی (FIS) مدل استفاده میشود. عملکرد مدل ANFIS از طریق ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) ارزیابی میشود. نتایج نشان میدهد که روش ANFIS میتواند با موفقیت برای ایجاد مدل پیش بینی هرزروی استفاده شود. علاوه بر این، نتایج ANFIS و داده کاوی از طریق عملکرد پیشبینی آنها مورد بررسی قرار میگیرند. مقایسه هر دو روش نشان میدهد که خطای ANFIS بسیار کمتر از داده کاوی است(رویکرد داده کاوی برای پیشبینی).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.