عنوان فارسی مقاله:نظر کاوی در زبان فارسی با استفاده از الگوریتمهای نظارت شده
چکیده
رشد سریع اینترنت منجر به تولید حجم زیادی از محتوی تولید شده توسط کاربرد در رسانههای اجتماعی، انجمنها، وبلاگها و غیره شده است. تحلیل خودکار این محتوی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از این محتویها لازم است. نظر کاوی یک فرایند تحلیل نظرات، احساسات و عواطف برای تشخیص سلایق افراد در مورد موضوعات مختلف است. یکی از وظایف نظر کاوی، طبقه بندی یک سند متنی به کلاسهای مثبت و منفی است. بیشتر تحقیقات در این زمینه از نظر کاوی برای زبان انگلیسی استفاده کردهاند. اگرچه زبان فارسی در کشورهای مختلف صحبت میشود با این حال هنوز مطالعات بسیار کمی در خصوص نظر کاوی به زبان فارسی وجود دارد. در این مقاله، یک مطالعه جامع بر روی نظر کاوی به زبان فارسی برای بررسی عملکرد نظر کاوی در کشورهای مختلف ارائه شده است. ما در ابتدا یک SentiWordNet فارسی را با استفاده از ورد نت فارسی ایجاد میکنیم. سپس این واژه نامه برای وزن دهی به ویژکی ها استفاده میشود. نتایج استفاده از سه ماشین بردار پشتیبانی، بیز ساده و رگرسیون لجستیک قبل و بعد از وزن دهی توسط واژه نامه استفاده میشوند. آزمایشات نشان میدهد که ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک به نتایج بهتری در بیشتر موارد دست پیدا میکنند و استفاده از الگوریتم SO (گرایش معنایی) موجب بهبود صحت رگرسیون لچستیک میشود. افزایش تعداد نمونهها و استفاده از مجموعه دادههای نامتعادل اثر مثبتی بر روی عملکرد نظر کاوی دارد. به طور کلی این تحقیق، نتایج بهتری را در مقایسه با سایر نحقیقات در زمینه نظر کاوی زبان فارسی ارائه میکند(زبان فارسی با استفاده از الگوریتم).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.