عنوان فارسی مقاله:مدیریت بهنگام (ریل تایم) انرژی و زمانبندی بار با یکپارچهسازی انرژیهای تجدیدپذیر در شبکه هوشمند
چکیده
با توسعه شبکه هوشمند، بازار برق مدرن دوباره قالببندی میشود، جایی که مصرفکنندگان مسکونی میتوانند فعالانه در برنامه پاسخ به تقاضا (DR) شرکت کنند تا تقاضا با تولید را متعادل کنند. با این حال، کمبود دانش کاربر یک مسئله چالش برانگیز در پاسخ به سیگنال های DR است. بنابراین، یک کنترل کننده مدیریت انرژی (EMC) پدید آمد که به طور خودکار به سیگنال DR پاسخ می دهد و مشکل مدیریت انرژی را حل می کند. در این یادداشت، در این کار، یک الگوریتم ترکیبی از تکامل دیفرانسیل پیشرفته (EDE) و الگوریتم ژنتیک (GA) به نام EDGE توسعه داده شده است. EMC بر اساس الگوریتم EDGE برنامه ریزی شده است تا به طور خودکار به سیگنال های DR پاسخ دهد تا مشکلات مدیریت انرژی را از طریق زمان بندی سه نوع بار خانگی حل کند: وقفه، بدون وقفه و هیبریدی. الگوریتم EDGE دارای ویژگیهای حیاتی هر دو الگوریتم (GA و EDE) است که EMC را قادر میسازد تا یک برنامه زمانبندی بهینه از بار خانگی تولید کند تا هزینه انرژی، انتشار کربن، نسبت پیک به میانگین (PAR) و ناراحتی کاربر را کاهش دهد. برای اعتبار سنجی الگوریتم EDGE پیشنهادی، شبیهسازیها در مقایسه با الگوریتمهای موجود مانند بهینهسازی ازدحام ذرات باینری (BPSO) GA، بهینهسازی باد محور (WDO) و EDE انجام میشوند. نتایج نشان میدهد که الگوریتم EDGE پیشنهادی از الگوریتمهای معیار در به حداقل رساندن هزینه انرژی، به حداقل رساندن انتشار کربن، کاهش PAR، و به حداکثر رساندن ناراحتی کاربر بهتر عمل میکند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.