پژوهشی در خصوص آلودگی غیرنقطه ای روستایی در فرآیند ادغام شهری و روستایی در منطقه توسعه یافته اقتصادی در چین بر اساس مدل پیشرفته STIRPAT

عنوان فارسی مقاله:پژوهشی در خصوص آلودگی غیرنقطه ای روستایی در فرآیند ادغام شهری و روستایی در منطقه توسعه یافته اقتصادی در چین بر اساس مدل پیشرفته STIRPAT

چکیده

فرآیند ادغام شهری و روستایی باعث بروز آلودگی زیست محیطی شدید در مناطق روستایی چین، به ویژه در مناطق توسعه یافته از نظر اقتصادی گردیده است. این یک مسئله فوری است که بایستی حل شود. ما استان جیانگ سو را به عنوان مطالعه موردی انتخاب می‌کنیم. از دیدگاه جمعیت، مقیاس اقتصادی، مصرف انرژی و حمایت مالی، ما یک مطالعه تجربی مسائل آلودگی غیرنقطه‌ای روستایی در فرآیند شهرنشینی را بر اساس مدل پیشرفته STIRPAT انجام می‌دهیم. ما از روش رگرسیون ریج جلوگیری از چند خطی بودن متغیرها در مدل STIRPAT استفاده کردیم. نتایج حاکی از آن است که سطح فناوری، اندازه جمعیت و حمایت مالی از عوامل مهم تأثیرگذار بر آلودگی غیرنقطه‌ای روستایی هستند. بنابراین، ما معتقدیم پیشرفت فنی، تغییر شیوه تولید و افزایش مقیاس حمایت مالی در مناطق روستایی از اقدامات مؤثر برای رفع آلودگی روستایی با منشأ غیر نقطه‌ای است.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Research on Rural Nonpoint Source Pollution in the Process of Urban-Rural Integration in the Economically-Developed Area in China Based on the Improved STIRPAT Model

Abstract

The process of urban-rural integration has led to severe ecological environmental pollution in rural areas of China, particularly in the economically-developed areas. This is an urgent issue to be solved. We select Jiangsu Province as a case study. From the perspective of the population, economic scale, energy consumption and financial support, we perform an empirical study of rural non-point source pollution problems in the process of urbanization based on the improved STIRPAT model. We apply the ridge regression method to avoid the multicollinearity of the variables in the STIRPAT model. The results show that the technological level, the size of the population and financial support are important factors affecting rural non-point source pollution. Therefore, we believe that technical progress, transformation of the mode of production and increasing the scale of financial support in rural areas are effective measures to solve the current rural nonpoint source pollution.