توسعه یک چارچوب اخلاقی برای کاربردهای هوش مصنوعی مسئولانه (AI) و یادگیری ماشین (ML) در تجارت ارزهای دیجیتال: یک تحلیل اخلاقی نتیجه گرایی

عنوان فارسی مقاله:توسعه یک چارچوب اخلاقی برای کاربردهای هوش مصنوعی مسئولانه (AI) و یادگیری ماشین (ML) در تجارت ارزهای دیجیتال: یک تحلیل اخلاقی نتیجه گرایی

چکیده

افزایش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در معاملات ارزهای دیجیتال ملاحظات اخلاقی پیچیده‌ای را ایجاد کرده است که نیازمند بررسی کامل رویکردهای نظارتی مسئولانه است. این تحقیق این نیاز را با استفاده از یک چارچوب نظری نتیجه‌گرا، با تأکید بر نتایج استقرار هوش مصنوعی و ML در این بخش و تأثیرات آن بر ذینفعان، گسترش می‌دهد. این مطالعه با تکیه بر مطالعات موردی مهم، مانند SBF و FTX، و انجام یک بررسی گسترده از منابع مربوطه، پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی و ML را در زمینه تجارت ارزهای دیجیتال بررسی می‌کند. ضرورت روش‌های نظارتی جدید را بررسی می‌کند که به ویژگی‌های منحصربه‌فرد دارایی‌های دیجیتال در کنار قوانین موجود، مانند مواردی که در مورد کلاهبرداری و تجارت خودی می‌پردازند، می‌پردازد. نویسنده با مقایسه نتیجه‌گرایی با سایر نظریه‌های اخلاقی قابل استفاده برای استفاده از هوش مصنوعی و ML در تجارت ارزهای دیجیتال، چارچوبی برای نوع‌شناسی تجارت هوش مصنوعی و ML پیشنهاد می‌کند. با استفاده از یک دیدگاه پیامدگرا، این مطالعه بر اهمیت متعادل کردن پتانسیل تحول آفرین AI و ML با ملاحظات اخلاقی برای اطمینان از یکپارچگی بازار، حفاظت از سرمایه‌گذار و رفاه کلی در معاملات ارزهای دیجیتال تأکید می‌کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Developing an Ethical Framework for Responsible Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Applications in Cryptocurrency Trading: A Consequentialism Ethics Analysis

Abstract

The rise in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in cryptocurrency trading has precipitated complex ethical considerations, demanding a thorough exploration of responsible regulatory approaches. This research expands upon this need by employing a consequentialist theoretical framework, emphasizing the outcomes of AI and ML’s deployment within the sector and its effects on stakeholders. Drawing on critical case studies, such as SBF and FTX, and conducting an extensive review of relevant literature, this study explores the ethical implications of AI and ML in the context of cryptocurrency trading. It investigates the necessity for novel regulatory methods that address the unique characteristics of digital assets alongside existing legalities, such as those about fraud and insider trading. The author proposes a typology framework for AI and ML trading by comparing consequentialism to other ethical theories applicable to AI and ML use in cryptocurrency trading. By applying a consequentialist lens, this study underscores the significance of balancing AI and ML’s transformative potential with ethical considerations to ensure market integrity, investor protection, and overall well-being in cryptocurrency trading.