اخلاق و هوش مصنوعی: مروری سیستماتیک در مورد نگرانی‌های اخلاقی و استراتژی‌های مرتبط برای طراحی با هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

عنوان فارسی مقاله:اخلاق و هوش مصنوعی: مروری سیستماتیک در مورد نگرانی‌های اخلاقی و استراتژی‌های مرتبط برای طراحی با هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

چکیده

در زندگی مدرن، استفاده از هوش مصنوعی (AI) پیاده سازی الگوریتم‌های داده محور را در حوزه‌های پرمخاطره مانند مراقبت‌های بهداشتی درمانی افزایش یافته است. با این حال، درک عملکرد و استدلال این الگوریتم‌های پیچیده و غیرشفاف برای انسان‌ها به طور فزاینده‌ای چالش برانگیز می‌شود. برای اینکه هوش مصنوعی از تصمیمات اساسی در این حوزه‌ها حمایت کند، باید به مسائل اخلاقی خاصی پرداخته شود تا از تفسیر نادرست هوش مصنوعی، که ممکن است عواقب شدیدی برای انسان داشته باشد جلوگیری شود. با این حال، تحقیقات کمی در مورد دستورالعمل‌هایی منتشر شده است که به طور سیستماتیک به مسائل اخلاقی در هنگام استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی می‌پردازد. در این بررسی منابع سیستماتیک، هدف ما ارائه یک مرور کلی از نگرانی‌های اخلاقی و استراتژی‌های مرتبط است که در حال حاضر هنگام استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی شناسایی شده‌اند. این مقاله که از دستورالعمل‌های PRISMA پیروی می‌کرد، ۱۲ مساله اخلاقی اصلی را نشان داد: عدالت و انصاف، آزادی و استقلال، حریم خصوصی، شفافیت، ایمنی بیمار و امنیت سایبری، اعتماد، خیرخواهی، مسئولیت، همبستگی، پایداری، کرامت و تعارضات. علاوه بر این ۱۲ مساله اخلاقی اصلی، ما ۱۹ مساله فرعی اخلاقی و استراتژی‌های مرتبط را از منابع استخراج کردیم.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Ethics & AI: A Systematic Review on Ethical Concerns and Related Strategies for Designing with AI in Healthcare

Abstract

In modern life, the application of artificial intelligence (AI) has promoted the implementation of data-driven algorithms in high-stakes domains, such as healthcare. However, it is becoming increasingly challenging for humans to understand the working and reasoning of these complex and opaque algorithms. For AI to support essential decisions in these domains, specific ethical issues need to be addressed to prevent the misinterpretation of AI, which may have severe consequences for humans. However, little research has been published on guidelines that systematically addresses ethical issues when AI techniques are applied in healthcare. In this systematic literature review, we aimed to provide an overview of ethical concerns and related strategies that are currently identified when applying AI in healthcare. The review, which followed the PRISMA guidelines, revealed 12 main ethical issues: justice and fairness, freedom and autonomy, privacy, transparency, patient safety and cyber security, trust, beneficence, responsibility, solidarity, sustainability, dignity, and conflicts. In addition to these 12 main ethical issues, we derived 19 ethical sub-issues and associated strategies from the literature.