الگوریتم دسته ماهی مصنوعی اصلاح شده برای برنامه ریزی حداقل هزینه یک مسئله

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم دسته ماهی مصنوعی اصلاح شده برای برنامه ریزی حداقل هزینه یک مسئله شبکه تامین آب منطقه ای

چکیده

شبکه آبرسانی منطقه ای (RWSN) نقش کلیدی در روند توسعه شهرنشینی ایفا می کند. این مقاله مدل بهینه‌سازی برنامه‌ریزی یک شبکه آبرسانی منطقه‌ای را با ویژگی بازده بین هزینه اقتصادی و قابلیت اطمینان، که در آن اتصال هیدرولیکی به عنوان معیار جایگزین قابلیت اطمینان در شبکه تامین آب منطقه‌ای انتخاب می‌شود، بررسی می‌کند. الگوریتم دسته ماهی مصنوعی اصلاح شده (MAFSA) برای حل مسئله بهینه سازی با تنظیم بصری تحقیق و وزن اینرسی الگوریتم ازدحام ماهی مصنوعی (AFSA) با توجه به اتصال هیدرولیکی پیشنهاد شده است. نتایج آزمایش شبکه آبرسانی منطقه ای نشان می دهد که MAFSA می تواند به طور موثر راه حل بهینه را با حداکثر قابلیت اطمینان و کمترین هزینه در مقایسه با سایر الگوریتم ها بدست آورد که در نتیجه می تواند به بهینه سازی کاربردهای مهندسی RWSN دست یابد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: The Modified Artificial Fish Swarm Algorithm for Least-Cost Planning of a Regional Water Supply Network Problem

Abstract

A regional water supply network (RWSN) plays a key role in the process of urbanization development. This paper researches the planning optimization model of a regional water supply network with the payoff characteristic between economical cost and reliability, in which the hydraulic-connectivity is selected as the surrogate measure of the reliability in the regional water supply network. The modified artificial fish swarm algorithm (MAFSA) is proposed to solve the optimization problem by adjusting research visual and the inertia weights of artificial fish swarm algorithm (AFSA) according to the hydraulic-connectivity. The experiment results of regional water supply network show that MAFSA can effectively obtain the optimal solution with the maximum reliability and least cost compared to other algorithms, which can thereby achieve the optimization of RWSN engineering applications.