تجزیه و تحلیل داده های بزرگ(کلان داده ها) و الگوریتم ها

عنوان فارسی مقاله:تجزیه و تحلیل داده های بزرگ(کلان داده ها) و الگوریتم ها

چکیده

نمی توان این واقعیت را انکار کرد که عصر دیجیتال در افق است و اینجاست که بماند. در این عصر دیجیتال، یک تغییر از یک اقتصاد مبتنی بر صنعت به یک اقتصاد مبتنی بر اطلاعات در حال رخ دادن است، که باعث شده است حجم زیادی از داده‌ها با افزایش چشمگیر هر روز انباشته شود. تخمین زده می شود که تا سال ۲۰۲۵ ما روزانه ۴۶۳ اگزابایت داده تولید کنیم. این حجم سرسام آور داده های موجود برای بشریت هم موهبت و هم لعنت است. مدیریت نادرست داده ها می تواند منجر به نقض حریم خصوصی، افزایش تقلب، از دست دادن داده ها و موارد دیگر شود. اگر به درستی مورد استفاده قرار گیرد، می توان به رشد و پیشرفت فوق العاده ای در فناوری دست یافت. روش‌های سنتی مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند ذخیره داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای سنتی معمولاً در مدیریت کلان داده‌ها بسیار ضعیف عمل می‌کنند، دلیل آن هم اندازه بسیار زیاد داده‌ها است. اینجا جایی است که قدرت تجزیه و تحلیل کلان داده ها در نوسان کامل قرار می گیرد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Big Data Analytics and Algorithms

Abstract

Tere is no denying the fact that the digital era is on the horizon, and it is here to stay. In this digital era, a shift is occurring from an industry-based to an informationbased economy, which has caused a large amount of data to be accumulated with a mindboggling increase every single day. It is estimated that by 2025 we will be generating 463 exabytes of data every day. Tis staggering amount of data available is both a boon and a curse for humanity. Improper handling of data can lead to breaches of privacy, an increase in fraud, data loss, and much more. If handled properly, a tremendous growth and enhancement in technology can be achieved. Te traditional methods of handling and analyzing data like storing data in traditional relational databases usually perform very poorly in handling big data, the reason being the sheer size of the data. Tis is where the power of big-data analytics comes into full swing.