عنوان فارسی مقاله:تجزیه و تحلیل کارایی MapReduce در خوشه بندی اسناد با استفاده از الگوریتم کامینز موازی
چکیده
یکی از تکنیکهای مهم داده کاوی خوشه بندی است. با توجه به گسترش و دیجیتالی شدن هر زمینه، مجموعههای داده بزرگی به سرعت در حال تولید هستند. چنین خوشه بندی مجموعه دادههای بزرگ به دلیل زمان پردازش زیاد برای الگوریتمهای خوشه بندی پی در پی سنتی یک چالش است. بنابراین معماریها و الگوریتمهای موازی توزیع شده برای دستیابی به عملکرد و مقیاس پذیری خوشه بندی مجموعههای داده بزرگ مفید هستند. در این مطالعه، ما با استفاده از مدل برنامه نویسی MapReduce یک الگوریتم موازی معنی-معنی را طراحی و آزمایش میکنیم و نتیجه را با خوشههای مختلف متوالی برای خوشه بندی اندازههای مختلف مجموعه داده سند مقایسه میکنیم. نتیجه نشان میدهد که کامینز پیشنهادی هنگام خوشه بندی اسناد، عملکرد بالاتری بدست میآورد و از کامینز پی در پی عملکرد بهتری دارد(تجزیه و تحلیل کارایی MapReduce).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.