الگوریتم زمانبندی وظایف بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها برای SWIM بر اساس تعادل بار

الگوریتم زمانبندی وظایف بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها برای SWIM بر اساس تعادل بار

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 22

تعداد کلمات : 6100

مجله : future internet

انتشار : 2019

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
28 آگوست 2022
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1376 بازدید
45,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم زمانبندی وظایف بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها برای SWIM بر اساس تعادل بار

 چکیده

 این مقاله بر مسئله عدم تعادل بار در زمان‌بندی وظایف مدیریت اطلاعات گسترده سیستم (SWIM) تمرکز دارد. به منظور برآورده کردن الزامات کیفی کاربران برای تکمیل کار، روش‌های زمان‌بندی وظایف سیستم اطلاعات شبکه در مقیاس بزرگ را مطالعه کردیم. همراه با الگوریتم سنتی بهینه‌سازی کلنی مورچه‌ها (ACO) با استفاده از شاخص کیفیت عملکرد سخت‌افزار و تابع انحراف استاندارد بار گره‌های منبع SWIM برای به‌روزرسانی فرمون، یک الگوریتم زمانبندی وظایف کلونی مورچه‌های SWIM بر اساس متعادل‌سازی بار (ACTS-LB) ارائه شده است.   نتایج شبیه‌سازی تجربی نشان می‌دهد که عملکرد الگوریتم ACTS-LB بهتر از الگوریتم سنتی کمینه-کمینه، الگوریتم ACO و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) است. این نه تنها زمان اجرای کار را کاهش می‌دهد و استفاده از منابع سیستم را بهبود می‌بخشد، بلکه می‌تواند SWIM را در حالت متعادل‌تر بار حفظ کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Ant Colony Optimization Task Scheduling Algorithm for SWIM Based on Load Balancing

Abstract

 This paper focuses on the load imbalance problem in System Wide Information Management (SWIM) task scheduling. In order to meet the quality requirements of users for task completion, we studied large-scale network information system task scheduling methods. Combined with the traditional ant colony optimization (ACO) algorithm, using the hardware performance quality index and load standard deviation function of SWIM resource nodes to update the pheromone, a SWIM ant colony task scheduling algorithm based on load balancing (ACTS-LB) is presented in this paper. The experimental simulation results show that the ACTS-LB algorithm performance is better than the traditional min-min algorithm, ACO algorithm and particle swarm optimization (PSO) algorithm. It not only reduces the task execution time and improves the utilization of system resources, but also can maintain SWIM in a more load balanced state.