عنوان فارسی مقاله:هوش مصنوعی در حوزه آب: فرصت‌هایی برای استفاده مسئولانه

چکیده

درسال‌های اخیر شاهد ظهور تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) بوده‌ایم. همچنین دستورالعمل‌هایی برای راهنمایی در مورد چگونگی توسعه «هوش مصنوعی مسئولانه» همسو با ارزش‌های انسانی و اخلاقی ارائه شده است. در مقایسه با بخش‌هایی مانند انرژی، مراقبت‌های بهداشتی یا حمل و نقل، استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه آب نسبتاً کم است. این مقاله مروری بر کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در حوزه آب ارائه می‌کند و برخی بینش‌های آزمایشی را در مورد اینکه «هوش مصنوعی مسئول» در آنجا می‌تواند به چه معنا باشد، ایجاد می‌کند. بر اساس منابع بررسی شده، چهار دسته از کاربردها شناسایی می‌شوند: مدل‌سازی، پیش‌بینی و پیش‌بینی، پشتیبانی تصمیم و مدیریت عملیاتی، و بهینه‌سازی. ما همچنین سه دیدگاه مربوط به بخش آب را به طور خاص شناسایی می‌کنیم: استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی به طور کلی، و بهینه‌سازی چند هدفه به طور خاص، که امکان کثرت ارزش‌ها و تغییر ارزش‌ها را فراهم می‌کند. استفاده از علم داده مبتنی بر نظریه، که می‌تواند از برخی از مشکلات مدل‌های کاملاً مبتنی بر داده جلوگیری کند. و توانایی ایجاد تجربیات در تصمیم گیری مشارکتی در بخش آب. این بینش‌ها نشان می‌دهد که توسعه و به کارگیری تکنیک‌های هوش مصنوعی مسئول برای بخش آب نباید تنها به دانشمندان داده واگذار شود، بلکه مستلزم تلاش هماهنگ متخصصان آب و دانشمندان داده است که با هم کار می‌کنند و با تخصص علوم اجتماعی و علوم انسانی تکمیل می‌شود.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial intelligence in the water domain: Opportunities for responsible use

Abstract

Recent years have seen a rise of techniques based on artificial intelligence (AI). With that have also come initiatives for guidance on how to develop “responsible AI” aligned with human and ethical values. Compared to sectors like energy, healthcare, or transportation, the use of AI-based techniques in the water domain is relatively modest. This paper presents a review of current AI applications in the water domain and develops some tentative insights as to what “responsible AI” could mean there. Building on the reviewed literature, four categories of application are identified: modeling, prediction and forecasting, decision support and operational management, and optimization. We also identify three insights pertaining to the water sector in particular: the use of AI techniques in general, and many-objective optimization in particular, that allow for a pluralism of values and changing values; the use of theory-guided data science, which can avoid some of the pitfalls of strictly data-driven models; and the ability to build on experiences with participatory decision-making in the water sector. These insights suggest that the development and application of responsible AI techniques for the water sector should not be left to data scientists alone, but requires concerted effort by water professionals and data scientists working together, complemented with expertise from the social sciences and humanities.