کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی زمین‌لرزه (زلزله): پیشرفت‌ها و چالش‌های آینده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی زمین‌لرزه (زلزله): پیشرفت‌ها و چالش‌های آینده

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 108

تعداد کلمات : 32300

مجله : IEEE

انتشار : 2020

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
10 فوریه 2023
دسته بندی
تعداد بازدیدها
2117 بازدید
95,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی زمین‌لرزه (زلزله): پیشرفت‌ها و چالش‌های آینده

 چکیده

 پیش‌بینی زمان، مکان و بزرگی زلزله یک کار چالش برانگیز است زیرا زلزله الگوهای خاصی را نشان نمی‌دهد که منجر به پیش‌بینی نادرست یا غلط می‌شود. تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) به دلیل توانایی خود در یافتن الگوهای پنهان در داده‌ها به خوبی شناخته شده‌اند. در مورد پیش‌بینی زلزله، این مدل‌ها نیز یک نتیجه امیدوارکننده و نوید بخش به دنبال دارند. این کار به طور سیستماتیک کار های انجام شده تا به امروز در پیش بینی زلزله با استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی می‌کند. در مجموع ۸۴ مقاله علمی پژوهشی که استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش‌بینی زلزله را گزارش کرده‌اند، از پایگاه‌های مختلف دانشگاهی انتخاب شده‌اند. این مطالعات شامل طیف وسیعی از تکنیک‌های هوش مصنوعی از جمله روش‌های مبتنی بر قاعده، یادگیری ماشینی کم عمق و الگوریتم‌های یادگیری عمیق است. این مقاله با پوشش تمام تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی موجود در پیش‌بینی زلزله، شرحی از روش‌های موجود و تحلیل مقایسه‌ای عملکرد آنها ارائه می‌کند. مقایسه عملکرد از منظر مجموعه داده‌های استفاده شده و معیارهای ارزیابی گزارش شده است. علاوه بر این، هدف این مقاله با استفاده از تحلیل مقایسه‌ای عملکردها، تسهیل انتخاب تکنیک‌های مناسب برای پیش بینی زلزله است. در پایان، برخی از چالش‌های باز و مسیرهای پژوهشی بالقوه در این زمینه را مشخص می‌کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Application of Artificial Intelligence in Predicting Earthquakes: State-of-the-Art and Future Challenges

Abstract

 Predicting the time, location and magnitude of an earthquake is a challenging job as an earthquake does not show specific patterns resulting in inaccurate predictions. Techniques based on Artificial Intelligence (AI) are well known for their capability to find hidden patterns in data. In the case of earthquake prediction, these models also produce a promising outcome. This work systematically explores the contributions made to date in earthquake prediction using AI-based techniques. A total of 84 scientific research papers, which reported the use of AI-based techniques in earthquake prediction, have been selected from different academic databases. These studies include a range of AI techniques including rule-based methods, shallow machine learning and deep learning algorithms. Covering all existing AI-based techniques in earthquake prediction, this article provides an account of the available methodologies and a comparative analysis of their performances. The performance comparison has been reported from the perspective of used datasets and evaluation metrics. Furthermore, using comparative analysis of performances the paper aims to facilitate the selection of appropriate techniques for earthquake prediction. Towards the end, it outlines some open challenges and potential research directions in the field.