عنوان فارسی مقاله:سیستم‌های زیست پزشکی به کمک هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) برای مراقبت‌های بهداشتی هوشمند

چکیده

هوش مصنوعی (AI) یک رویکرد مدرن مبتنی بر علم کامپیوتر است که برنامه‌ها و الگوریتم‌هایی را توسعه می‌دهد تا دستگاه‌ها را برای انجام کارهایی که معمولاً به هوش انسانی ماهر نیاز دارند، هوشمند و کارآمد کند. هوش مصنوعی شامل زیرمجموعه‌های مختلفی از جمله یادگیری ماشینی (ML)، یادگیری عمیق (DL)، شبکه‌های عصبی معمولی، منطق فازی و تشخیص گفتار، با قابلیت‌ها و عملکردهای منحصر به فردی است که می‌تواند عملکرد علوم پزشکی مدرن را بهبود بخشد. چنین سیستم‌های هوشمندی مداخله انسان را در تشخیص بالینی، تصویربرداری پزشکی و توانایی تصمیم گیری ساده می‌کند. در حال حاضر، اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) به عنوان یک ابزار زیست تحلیلی نسل بعدی ظهور کرد که دستگاه‌های زیست پزشکی متصل به شبکه را با یک برنامه نرم‌افزاری برای پیشبرد سلامت انسان ترکیب می‌کند. در این مقاله، ما اهمیت هوش مصنوعی را در بهبود قابلیت‌های دستگاه‌های IoMT و نقطه مراقبت (POC) مورد استفاده در بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی پیشرفته مانند اندازه‌گیری قلب، تشخیص سرطان و مدیریت دیابت مورد بحث قرار می‌دهیم. نقش هوش مصنوعی در پشتیبانی از جراحی‌های روباتیک پیشرفته که برای کاربردهای پیشرفته زیست پزشکی توسعه یافته‌اند نیز در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است. جایگاه و اهمیت هوش مصنوعی در بهبود عملکرد، دقت تشخیص، توانایی تصمیم‌گیری دستگاه‌های IoMT و ارزیابی ریسک‌های مرتبط با دقت در این بررسی مورد بحث قرار گرفته است. این مقاله همچنین چالش‌ها و چشم‌اندازهای فنی و مهندسی را برای دستگاه‌های IoMT شخصی‌شده مبتنی بر ابر AI برای طراحی سیستم‌های زیست پزشکی کارآمد POC مناسب برای مراقبت‌های بهداشتی هوشمند نسل بعدی در بر می‌گیرد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial Intelligence (AI) and Internet of Medical Things (IoMT) Assisted Biomedical Systems for Intelligent Healthcare

Abstract

Artificial intelligence (AI) is a modern approach based on computer science that develops programs and algorithms to make devices intelligent and efficient for performing tasks that usually require skilled human intelligence. AI involves various subsets, including machine learning (ML), deep learning (DL), conventional neural networks, fuzzy logic, and speech recognition, with unique capabilities and functionalities that can improve the performances of modern medical sciences. Such intelligent systems simplify human intervention in clinical diagnosis, medical imaging, and decisionmaking ability. In the same era, the Internet of Medical Things (IoMT) emerges as a next-generation bio-analytical tool that combines network-linked biomedical devices with a software application for advancing human health. In this review, we discuss the importance of AI in improving the capabilities of IoMT and point-of-care (POC) devices used in advanced healthcare sectors such as cardiac measurement, cancer diagnosis, and diabetes management. The role of AI in supporting advanced robotic surgeries developed for advanced biomedical applications is also discussed in this article. The position and importance of AI in improving the functionality, detection accuracy, decision-making ability of IoMT devices, and evaluation of associated risks assessment is discussed carefully and critically in this review. This review also encompasses the technological and engineering challenges and prospects for AI-based cloud-integrated personalized IoMT devices for designing efficient POC biomedical systems suitable for next-generation intelligent healthcare.