FlexRQC: مدلی برای ایستگاه کنترل کیفیت قابل انعطاف با ربات

عنوان فارسی مقاله:FlexRQC: مدلی برای ایستگاه کنترل کیفیت قابل انعطاف با ربات

چکیده

از آنجا که سرمایه گذاری بر روی ایستگاه های کنترل کیفیت اختصاصی برای دسته های تولید محدود مطلوب نیست، به طور کلی، این سیستم‌ها منجر به سیستم‌های بسیار بهینه و عدم انعطاف‌پذیری می‌شوند، زیرا برای یک تولید موقت طراحی شده‌اند. برای ارائه راه حلی برای آن موارد، مدل جدیدی برای طراحی یک سیستم بازرسی کیفیت انعطاف پذیر پیشنهاد شده است. این مقاله FlexRQC (کنترل کیفیت رباتیک انعطاف‌پذیر) را مدلی برای توصیف ایستگاه‌های کنترل کیفیت ربات محور انعطاف‌پذیر معرفی می‌کند. FlexRQC به دو حوزه تقسیم می شود: دامنه ایستگاه کنترل کیفیت (QCSD) و دامنه های مدل تحت بازرسی (MUID ). FlexRQC از سیستم های سه بعدی CAD برای به دست آوردن اطلاعات فضایی در مورد ایستگاه کنترل کیفیت و الزامات کیفیت استفاده می کند. انعطاف‌پذیری مدل با موفقیت در دو ایستگاه کنترل کیفیت و اجسام مختلف جامد آزمایش شده است(کنترل کیفیت قابل انعطاف با ربات).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: FlexRQC: Model for a Flexible Robot-Driven Quality Control Station

Abstract

As the investment on a dedicated quality control stations is not desirable for limited production batches. In general, those systems result in very optimised systems and the lack of flexibility since they are designed for an ad-hoc production. To provide a solution for those cases, a new model to design a flexible quality inspection system is proposed. This paper introduces FlexRQC (Flexible Robotic Quality Control) a model for characterising flexible robot-driven quality control stations. FlexRQC is divided into two domains: The Quality Control Station Domain (QCSD) and the Model Under Inspection Domains (MUID). FlexRQC takes advantage of 3D CAD systems to get spacial information on the quality control station and the quality requirement. The flexibility of the model has been successfully tested in two quality control station setups and various solid rigid objects.