عنوان فارسی مقاله:الگوریتم جستجوی آب ازدحام فیل برای بهینه سازی سراسری
چکیده
پیچیدگی فزاینده مشکلات بهینه سازی در زندگی واقعی ، محققان کامپیوتر را متقاعد کرده است تا روش های جدید بهینه سازی کارآمد را ایجاد کنند. محاسبات تکاملی و فراابتکاری مبتنی بر هوش ازدحام ، روش های بسیار بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت هستند. در این مقاله ، نویسنده برای حل مشکلات مختلف بهینه سازی الگوریتم جستجوی آب دسته ازدحام فیل (ESWSA) را ارائه داده است که از رفتار فیل های اجتماعی الهام گرفته شده است. این الگوریتم عمدتاً مبتنی بر استراتژی جستجوی آب فیلهای هوشمند و اجتماعی در زمان خشکسالی است. در ابتدا ، ما تجزیه و تحلیل مقدماتی حساسیت پارامتری را برای الگوریتم پیشنهادی خود انجام می دهیم ، و دستورالعمل هایی را برای انتخاب مقادیر پارامتر در مشکلات زندگی واقعی تهیه می کنیم. علاوه بر این ، الگوریتم در برابر تعدادی از توابع معیار به طور گسترده ای مورد استفاده برای بهینه سازی جهانی ارزیابی می شود و مشاهده می شود که الگوریتم پیشنهادی در بیشتر موارد در مقایسه با سایر فرآشنای های پیشرفته عملکرد بهتری دارد. علاوه بر این ، ESWSA در اکثر معیارها در طی آزمون تناسب ، آزمون همگرایی ، آزمون پیچیدگی محاسباتی ، آزمون موفقیت و مقیاس پذیری عملکرد بهتری دارد. در مرحله بعدی ، ESWSA در برابر دو مسئله بهینه سازی محدود شناخته شده آزمایش می شود ، جایی که ESWSA از نظر سرعت اجرا و بهترین تناسب بسیار کارآمد است. به عنوان یک کاربرد ESWSA در مسئله زندگی واقعی ، آن را در برابر یک مسئله معیار زیست شناسی محاسباتی ، یعنی استنباط شبکه تنظیم کننده ژن بر اساس شبکه عصبی راجعه آزمایش کردیم. مشاهده شده است که ESWSA پیشنهادی قادر است به کمترین حد ممکن در جهانی برسد و استنباط کلیه مقررات واقعی GRN را به درستی با زمان محاسبه کمتر در مقایسه با سایر فرابتکاری موجود ، فعال می کند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.