عنوان فارسی مقاله:اندازه ی جمعیت در بهینه سازی ازدحام ذرات
چکیده
بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یکی از الگوریتمهای بهینه سازی جهانی فرا-ابتکاری مبتنی بر جمعیت است. PSO با موفقیت در علوم مختلفی از علوم انسانی، مهندسی، شیمی، پزشکی گرفته تا فیزیک پیشرفته مورد استفاده قرار گرفته است. این روش از زمان معرفی آن در سال ۱۹۹۵، به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است، که منجر به توسعه صدها نسخه PSO و یافتههای نظری و تجربی متعدد در مورد همگرایی و پارامتر سازی آنها شده است. با این حال، تاکنون هیچ مطالعه دقیق در مورد انتخاب مناسب اندازه ازدحام PSO وجود ندارد، اگرچه به طور گستردهای شناخته شده است که اندازه جمعیت به طور اساسی بر عملکرد فراابتکاری تأثیر میگذارد. در بیشتر برنامهها، نویسندگان پیشنهاد اولیه سال ۱۹۹۵ را دنبال میکنند و اندازه جمعیت را به ۲۰ تا ۵۰ ذره محدود میکنند. در این مطالعه، ما عملکرد هشت نوع PSO را به اندازههای ازدحام که از ۳ تا ۱۰۰۰ ذره دارند، مرتبط میکنیم. آزمایشات بر روی شصت معیار ۱۰ تا ۱۰۰ بعدی مقیاس پذیر و بیست و دو مسئله ۱- تا ۲۱۶ بعدی در دنیای واقعی انجام میشود. اگرچه نتایج برای انواع PSO مختلف متفاوت است، اما برای اکثر الگوریتمهای PSO بهترین عملکرد با دستههای متشکل از ۷۰-۵۰۰ ذره بدست میآید، که نشان میدهد انتخاب کلاسیک اغلب خیلی کوچک است. انبوه بزرگتر اغلب کارآیی روش را برای مشکلات بیشتر و کاربردهای عملی بهبود میبخشد. برای مسائل تک مودال، اندازه اکثراً اندک کمتری برای اکثر انواع PSO توصیه میشود، اما بعضی از آنها همچنان با صدها ذره بهترین عملکرد را دارند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.