light box
امتیاز 2.93 بررسی الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری">

عنوان فارسی مقاله:بررسی الگوریتم  بهینه ساز گرگ خاکستری

 چکیده  

در این این مطالعه یک الگوریتم فراابتکاری نوین جدید به نام GWO یا بهینه ساز گرگ خاکستری با الهام از گرگهای خاکستری (Canis lupus) ارائه می گردد. الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری از سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگهای خاکستری در طبیعت تقلید می کند. چهار گرگ خاکستری آلفا، بتا، دلتا و امگا به منظور تقلیدو شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده می شود. در عین حال، سه فاز عمده شکار، جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه، اجرا می شود. متعاقبا این الگوریتم بر روی ۲۹ تابع آزمون مشهور محک زده می شود، و نتایج با یک مطالعه مقایسه ای با بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)، تکامل دیفرانسیل (DE)، برنامه ریزی تکاملی (EP) و استراتژی تکامل (ES) مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GWO قادر به ارائه نتایج بسیار رقابتی در مقایسه با این الگوریتم فرا-ابتکار شناخته شده است. این مقاله همچنین حل سه مسئله طراحی مهندسی کلاسیک (فنر تنش / تراکم، تیرهای جوش داده شده و طرح های مخازن تحت فشار) را مد نظر قرار داده و به کارگیری واقعی روش پیشنهادی را در زمینه مهندسی لیزر ارائه می دهد. نتایج مسائل طراحی مهندسی کلاسیک و کاربرد واقعی ثابت می کند که الگوریتم پیشنهادی برای مشکلات چالش برانگیز با فضاهای ناشناخته جستجو قابل استفاده است(بررسی الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری).

Title: Grey Wolf Optimizer

Abstract

This work proposes a new meta-heuristic called Grey Wolf Optimizer (GWO) inspired by grey wolves (Canis lupus). The GWO algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature. Four types of grey wolves such as alpha, beta, delta, and omega are employed for simulating the leadership hierarchy. In addition, the three main steps of hunting, searching for prey, encircling prey, and attacking prey, are implemented. The algorithm is then benchmarked on 29 well-known test functions, and the results are verified by a comparative study with Particle Swarm Optimization (PSO), Gravitational Search Algorithm (GSA), Differential Evolution (DE), Evolutionary Programming (EP), and Evolution Strategy (ES). The results show that the GWO algorithm is able to provide very competitive results compared to these wellknown meta-heuristics. The paper also considers solving three classical engineering design problems (tension/compression spring, welded beam, and pressure vessel designs) and presents a real application of the proposed method in the field of optical engineering. The results of the classical engineering design problems and real application prove that the proposed algorithm is applicable to challenging problems with unknown search spaces.

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر وفاداری مشتری: نقش میانجی اعتبار شرکت
    خـریـد محـصـول
    تأثیر شیوه های سیستم مدیریت کیفیت بر عملکرد دانشگاه های خصوصی در کنیا
    خـریـد محـصـول
    ایمنی و ایمنی زایی(ایمنوژنیسیته) یک واکسن ویروسی کروناویروس
    خـریـد محـصـول
    سازگاری با پزشکی از راه دور در دوران COVID-19
    خـریـد محـصـول
    اتکای CJEU به حقوق بین الملل در تفسیر توافق نامه های اقتصادی
    خـریـد محـصـول
    شوک سپتیک در کودکان: تشخیص سریع و احیای اولیه (ساعت اول)
    خـریـد محـصـول
    رضایت(یاد گیرندگان) فراگیران از عملکرد وب سایت
    خـریـد محـصـول
    زمین(خشکی) و دریا: حل و فصل مناقشات مربوط به خشکی(زمین) تحت کنوانسیون حقوق
    خـریـد محـصـول
    تأثیر تحریم های اقتصادی بر سرمایه گذاری خصوصی در ایران
    خـریـد محـصـول
    نقش شوراهای مشورتی منطقه ای در سیاست مشترک شیلات اروپا
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا