عنوان فارسی مقاله:AFSndn: استراتژی ارسال تطبیقی در شبکه بندی داده های نام گذاری شده بر اساس یادگیری Q
چکیده
شبکه بندی داده های نام گذاری شده(NDN)، یک معماری شبکه ی جدید است که از مدل ارتباط محتوا محور جدید برای جایگزینی مدل ارتباط هاست محور سنتی استفاده می کند. در شبکه ی TCP/IP، بسته های داده ها توسط روتر ها و مسیریاب ها بر طبق جدول مسیر یابی که قبلا ایجاد شده است هدایت و ارسال می شوند. در حالی که در NDN، گره های مسیر یابی می توانند به طور پویا تصمیمات ارسال را بر مبنای وضعیت شبکه بگیرند. با در نظر گرفتن این ویژگی ارسال، ما یک استراتژی ارسال تطبیقی جدید را در شبکه بندی داده های نام گذاری شده(AFSndn) بر مبنای یادگیری Q برای حداقل سازی زمان تحویل پیشنهاد می کنیم. AFSndn به دو فاز- اکتشاف و بهره برداری، تقسیم می شود. هدف فاز اکتشاف، جمع آوری اطلاعات و هدف فاز بهره برداری، ارسال بسته های درخواستی است. نتایج آزمایش شبیه سازی نشان می دهد که AFSndn عملکرد بهتری در مقایسه با سایر الگوریتم های مشهور دارد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.