عنوان فارسی مقاله:WHO: الگوریتم تکاملی جدید با الهام از کل یالدار(بوفالو)با مطالعه موردی در بخش بندی مشتریان بانک
چکیده
الگوریتمهای تکاملی متعددی ارائه شده است که از زندگی شگفت انگیز موجوداتی مانند حیوانات، حشرات و پرندگان الهام گرفته شده است. هر الگوریتم الهام گرفته شده دارای مزایا و معایب خاص خود است و راه خاص خود را برای انجام اکتشاف و بهره برداری دارد. در این مقاله، یک الگوریتم تکاملی جدید با مفاهیم جدید، به نام بهینه سازی گله بوفالو (کل یالدار) (WHO) پیشنهاد شده است. این الگوریتم از زندگی باشکوه بوفالو (کل یالدار) در آفریقا الهام گرفته شده است. کوچ و مهاجرت از زندگی بوفالو (کل یالدار) جدا نیست. هنگامی که یک بوفالو میخواهد مسیر خود را در هنگام مهاجرت انتخاب کند، بهترین مسیر شناخته شده برای خود، محل بوفالو (کل یالدار) بالغتر در میان جمعیت و جهت بوفالو (کل یالدار) با تحرک بالا را در نظر میگیرد. الگوریتم WHO این ویژگیها را تقلید میکند و میتواند همزمان فضای جستجو را کاوش و از آن بهره برداری کند. برای اعتبارسنجی WHO، برای مسائل بهینه سازی و وظایف داده کاوی اعمال میشود. نشان داده شده است که WHO از سایر الگوریتمهای تکاملی، مانند الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات، در مسائل ارزیابی شده بهتر عمل میکند. سپس، WHO برای مشکل تقسیم بندی مشتری اعمال میشود. تقسیم بندی مشتریان یکی از مهمترین وظایف داده کاوی به ویژه در بخش بانکی است. در این مقاله، مشتریان یک بانک با حسابهای جاری با استفاده از WHO بر اساس چهار جنبه سودآوری، هزینه، وفاداری و اعتبار تقسیم بندی میشوند. برخی از این جنبهها به روشی جدید محاسبه میشوند. نتایج مورد استقبال مقامات بانک قرار گرفت.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.