عنوان فارسی مقاله:تشخیص عایق ها در خط انتقال نیرو بر اساس یک شبکه عصبی کانولوشنال منطقه ای پیشرفته سریعتر
چکیده
تشخیص عایق ها در خط انتقال نیرو برای عملکرد ایمن سیستم های قدرت از اهمیت بالایی برخوردار است. با هدف بررسی مشکل تشخیص اشتباه و قضاوت نادرست شبکه استخراج ویژگی اصلی VGG16 یک شبکه عصبی کانولوشنال منطقه ای سریعتر (R-CNN) در مواجهه با عایق های با اندازه های مختلف، به منظور بهبود دقت تشخیص عایق ها در خطوط انتقال نیرو، یک الگوریتم R-CNN سریعتر بهبود یافته پیشنهاد شده است. الگوریتم بهبودیافته جایگزین شبکه استخراج ویژگی اصلی ستون فقرات VGG16 در R-CNN سریعتر با شبکه Resnet50 با لایه های عمیق تر و ساختار پیچیده تر می شود و یک ماژول توجه کانال کارآمد را بر اساس مکانیسم توجه کانال اضافه می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که عملکرد استخراج ویژگی به طور موثر از طریق بهبود شبکه استخراج ویژگی ستون فقرات بهبود یافته است. مدل شبکه بر روی یک مجموعه آموزشی متشکل از ۶۱۷۴ تصویر عایق آموزش داده شده است و بر روی یک مجموعه آزمایشی متشکل از ۶۸۶ تصویر آزمایش شده است. در مقایسه با R-CNN سریعتر سنتی، میانگین دقت متوسط R-CNN سریعتر بهبود یافته به ۸۹٫۳۷% افزایش می یابد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.