مدل سازی عملکرد برنج از مزارع اصلاح شده با کود معدنی بیوچار

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 11

تعداد کلمات : 3400

مجله : Journal of Agriculture and Food Research

انتشار : 2021

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : بالا

:

تاریخ انتشار
25 فوریه 2022
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1352 بازدید
31,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مدل سازی عملکرد برنج از مزارع اصلاح شده با کود معدنی بیوچار

چکیده

 عملکرد برنج نسبت به تغییرات آب و هوایی آسیب پذیر است. غلظت بالای CO2 اتمسفر باعث افزایش عملکرد با بهبود جذب مواد مغذی و راندمان مصرف آب در گیاهان می‌شود. تغییرات دما همچنین بر رشد گیاه و در نهایت عملکرد محصول تأثیر می‌گذارد زیرا بر تنفس و فتوسنتز تأثیر می‌گذارد. حاصلخیزی خاک پارامتر مهمی است که بر تولید اکثر محصولات زراعی تأثیر می‌گذارد و برنج نیز از این قاعده مستثنی نیست. هزینه و همچنین پیامدهای زیست محیطی استفاده از کودهای معدنی، استفاده از سایر اصلاحات خاک مانند بیوچار را ضروری می‌سازد. آزمایش‌های میدانی اغلب وقت گیر هستند و مشقت‌های زیادی را در بر می‌گیرند. بنابراین این تحقیق به منظور مدل سازی مقادیر ترکیبات کود بیوچار- معدنی که عملکرد بهینه برنج را ارائه می‌دهد و ارزیابی تأثیر تغییرات در پارامترهای اقلیمی بر عملکرد برنج انجام شد. مدل CERES-Rice برای شبیه سازی عملکرد برنج با استفاده از ترکیبات مختلف کود بیوچار- معدنی به عنوان اصلاح کننده خاک استفاده شد. اثرات تغییر در پارامترهای اقلیمی بر عملکرد برنج نیز شبیه‌سازی شد. عملکرد برنج حاصل از شبیه‌سازی‌ها نسبت به اصلاحات خاک به ویژه بیوچار حساس بود. تیمارهای بدون بیوچار عملکرد نسبتاً کمی برنج در مقایسه با تیمارهای با بیوچار داشتند. میانگین عملکرد شبیه سازی شده به ترتیب ۱٫۵ تن در هکتار، ۵٫۶ تن در هکتار و ۵٫۵ تن در هکتار برای تیمارهای با ۰ تن در هکتار، ۲۰ تن در هکتار و ۳۰ تن در هکتار بیوچار بود. افزایش یا کاهش بارندگی منجر به کاهش عملکرد برنج شد. افزایش غلظت دی اکسید کربن به طور کلی منجر به افزایش عملکرد شبیه سازی شده برنج شد. از سوی دیگر، کاهش غلظت دی اکسید کربن منجر به کاهش عملکرد برنج شبیه‌سازی شده شد. مشاهده شد که افزایش دما منجر به کاهش عملکرد برنج برای تیمارهای مختلف شد. کاهش عملکرد برنج از ۷٫۶۴% تا ۳۴٫۶۷% متغیر بود(عملکرد برنج از مزارع اصلاح شده).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Modelling rice yield from biochar-inorganic fertilizer amended fields

Abstract

 Rice yield is vulnerable to climatic changes. High concentrations of atmospheric CO2 is noted to increase yield by improving upon nutrient uptake and water use efficiency of plants. Temperature variations also affect plant growth and eventually crop yield as it has an effect on respiration and photosynthesis. Soil fertility is an important parameter affecting the production of most crops and rice is not an exception. The cost as well as the environmental consequences of using inorganic fertilizers makes it necessary to use other soil amendments such as biochar. Field experiments are often time consuming and involves a lot of drudgery. This research was therefore conducted to model the quantities of biochar-inorganic fertilizer combinations that give optimum yields of rice and assess the effect of changes in climatic parameters on the yield of rice. CERES-Rice model was used to simulate the yield of rice using different combinations of biochar-inorganic fertilizer as soil amendments. Effects of changes in climatic parameters on the yield of rice were also simulated. The yield of rice from the simulations were sensitive to the soil amendments especially the biochar. Treatments with no biochar had relatively low rice yields compared with those with biochar. The average simulated yields were 1.5 t/ha, 5.6 t/ha and 5.5 t/ha for treatments with 0 t/ha, 20 t/ha and 30 t/ha of biochar respectively. Increasing or decreasing rainfall resulted in reduction in the yield of rice. Increasing carbon dioxide concentrations generally led to an increase in the simulated yields of rice. On the other hand, decreasing the carbon dioxide concentrations resulted in decreased simulated rice yields. It was observed that increasing temperature resulted in a reduction in rice yield for the various treatments. The reduction in the yield of rice ranged from 7.64% to 34 .67%.