عنوان فارسی مقاله:بررسی روش برنامه ریزی چندپارامتری بار دستگاه یا بار میزان دینامیک به منظور تخمین و برآورد داده های عظیم یا کلان دادهها در رایانش و محاسبات ابری
چکیده
در حال حاضر، برنامه ریزی کار میزان در محاسبات ابری به صورت یک روش مطالعاتی مناسب در نظر گرفته میشود. برنامه ریزی یا زمان بندی باعث بهبود و تقویت محاسبات ابری، به ویژه در صورتی که بستر برای تحلیل کلان دادهها به کار میرود و کار میزانهای با ظرفیت پیش بینی پایین به شکل دینامیک وارد ابرها میشوند میشود. یک چالش مهم، پیدا کردن روش برنامه ریزی مطلوب با پارامترهای مختلف در محیطهای مختلف است. در محیطهای دینامیک مانند ابر، شیوههای برنامه ریزی باید فوراً تغییر کنند تا با تغییرات در میزان کار ورودی منطبق شوند. ولی، پیدا کردن راه حل بهینه مسئلهی ویژهای است که ارتباط متعادل با سرعت شیوه دارد. در این مطالعه، یک شیوهی بهینه سازی متوالی ارائه شد که مقدار کار میزان، تعادل بار و میزان پیامهای ارائه شده در میان دستههای مجازی را مد نظر قرار میدهد. الگوریتم بررسی شده در این مطالعه بر مبنای بهینه سازی متوالی OO و چرخشی میباشد. در هر زمان بندی، یک سنجه برای شناسایی شباهت کار میزان در دورههای دو پیامدی حساب میشود که برای شیوهی زمان بندی، بهتر است. در این مطالعه، با چند پارامتر، برنامه ریزی مطلوب ایجاد شد. این زمان بند به عنوان محفظهای برای دستگاههای مجازی در هر خوشه است ولی اگر شباهت بین دو دوره وجود داشته باشد نادیده گرفته خواهد شد. بر طبق یافتهها، یک شیوهی بهینهتر در برابر شیوههای رتبه بندی شده مانند بلایند پیک، OO، مونت کارلو و EOO در زمان مناسب بدست آمد. این روش انعطاف پذیر است و موجب تغییر نسبت وزنی در محیطهای مختلف میشود. بر طبق نتایج، شیوهی پیشنهادی باعث بهبود عملکرد ۲۸ درصدی در برابر با EOO میشود(بار میزان دینامیک به منظور تخمین).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.