عنوان فارسی مقاله:بهینهساز گربه و موش با طبقهبندی دادههای زیستپزشکی پشتیبانی شده با هوش مصنوعی
چکیده
طبقهبندی دادههای زیستپزشکی در سالهای اخیر، به لطف آخرین پیشرفتهای تکنولوژیکی در مراقبتهای بهداشتی، به یک موضوع تحقیقاتی داغ تبدیل شده است. داده های زیست پزشکی معمولاً توسط پزشکان برای تصمیم گیری در درمان بیمار بررسی می شود. از آنجایی که تشخیص دستی یک کار خسته کننده و زمان بر است، مدل های خودکار متعددی با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی (AI) تاکنون ارائه شده است. با این انگیزه، کار پژوهشی فعلی یک طبقهبندی دادههای زیست پزشکی جدید با استفاده از بهینهساز مبتنی بر گربه و موش با تکنیک AI (BDC-CMBOAI) ارائه میکند. هدف از روش پیشنهادی BDC-CMBOAI تعیین وقوع بیماری ها با استفاده از داده های زیست پزشکی است. علاوه بر این، روش پیشنهادی BDC-CMBOAI شامل طراحی تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر بهینهساز گربه و موش (CMBO-FS) برای استخراج زیرمجموعهای مفید از ویژگیها است. علاوه بر این، مدل رگرسیون ریج (RR) نیز به عنوان طبقهبندی کننده برای شناسایی وجود بیماری استفاده میشود. نوآوری کار فعلی، طراحی مدل CMBO-FS برای طبقه بندی داده ها است. علاوه بر این، تکنیک CMBO-FS برای خلاص شدن از شر ویژگی های ناخواسته و افزایش دقت طبقه بندی استفاده می شود. نتایج تجزیه و تحلیل تجربی که با تکنیک BDC-CMBOAI بر روی مجموعه داده های پزشکی معیار انجام شد، برتری تکنیک پیشنهادی را تحت معیارهای ارزیابی مختلف نشان داد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.