عنوان فارسی مقاله:امکان سنجی بهینه سازی هریس هاکس در ترکیب با سیستم استنتاج فازی پیش بینی انرژی بار گرمایش در داخل ساختمانها
چکیده
سیستمهای گرمایش و سرمایش بخش قابل توجهی از انرژی مصرف شده به دلایل داخلی در اروپا را تشکیل میدهند. سوزاندن سوختهای فسیلی راه اصلی تولید این انرژی است که اثرات مخربی بر محیط زیست دارد. هنگام تعیین میزان گرمایش و سرمایش ضروری است که ویژگیهای ساختمان را در نظر بگیریم. در نتیجه، مطالعه ویژگیهای ساختمانهای مرتبط، مانند نوع سیستمهای سرمایشی و گرمایشی مورد نیاز برای حفظ شرایط مناسب هوای داخلی، میتواند در طراحی و ساخت ساختمانهای کم مصرف کمک کند. مطالعات متعددی از یادگیری ماشینی برای پیشبینی سیستمهای سرمایش و گرمایش بر اساس متغیرهایی استفاده کردهاند که شامل فشردگی نسبی، جهتگیری، ارتفاع کلی، مساحت سقف، مساحت دیوار، مساحت سطح، سطح شیشه و توزیع سطح شیشه است. اما در هیچ یک از این روشها منطق فازی استفاده نمیشود. در این مقاله، یک رویکرد منطق فازی، یعنی HHO-ANFIS (ترکیبی از بهینهسازی شاهین هریس و سیستم رابط عصبی فازی تطبیقی)، برای پیشبینی بار گرمایش در ساختمانهای مسکونی و بررسی امکانسنجی این تکنیک در پیشبینی گرمایش مطالعه میکنیم. تکنیکهای فازی نتایج عالی را به دست میدهند. نتایج تجزیه و تحلیل نشان میدهد که HHO-ANFIS با اندازه جمعیت ۴۰۰، بالاترین مقدار R2 (0.98709 و ۰٫۹۸۷۹۴)، و کمترین مقدار RMSE (0.08769 و ۰٫۰۸۲۸۱) به ترتیب در مجموعه آموزشی و آزمایشی، میتواند بار گرمایشی با دقت بالا را پیش بینی کند. با توجه به مقدار بالای R2 (98٪) و مقدار کم RMSE، HHO-ANFIS میتواند در پیش بینی بار گرمایشی ساختمانهای مسکونی استفاده شود.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.