عنوان فارسی مقاله:بهبود آگاهی موقعیتی از طریق تلاقی مدل موقعیت حسگر اینترنت اشیا و فضاهای اطلاعات رسانه‌های اجتماعی

چکیده

تکنیک‌های موجود برای القای آگاهی موقعیتی در حال حاضر بر اطلاعات جمع‌آوری‌شده از حسگرهای اینترنت اشیا یا رسانه‌های اجتماعی متمرکز هستند. در حالی که مزایای ادغام اطلاعات از این دو فضای اطلاعاتی متمایز برای دستیابی به آگاهی موقعیتی بهبودیافته به خوبی درک شده است، تکنیک‌های موجود و سیستم‌های مرتبط برای ادغام حسگرهای اینترنت اشیا و فضاهای اطلاعات رسانه‌های اجتماعی در حال حاضر در ابتدای راه قرار دارند. چالش‌های کلیدی در تلاقی، ترکیب و تلفیق این فضاهای اطلاعاتی برای ایجاد آگاهی موقعیتی با ارزش شامل ابداع مدل‌های موقعیت و تکنیک‌های مرتبط برای فیلتر کردن، یکپارچه‌سازی، و ترکیب داده‌های حسگر اینترنت اشیاء پراکنده و ناهمگن و پست‌های رسانه‌های اجتماعی برای ارائه محتوای آگاهی دقیق‌تر از موقعیت غنی‌تر است. این مقاله تکنیک‌های جدید مبتنی بر معنایی را پیشنهاد می‌کند که رسانه‌های اجتماعی و فضاهای اطلاعاتی حسگر IoT و یک سیستم جامع و کاملاً پیاده‌سازی‌شده را با هم ترکیب می‌کند که از آنها برای ارائه آگاهی موقعیتی بهبودیافته استفاده می‌کند. به طور خاص، این مقاله طراحی مدل‌های موقعیت مبتنی بر معنایی را برای ادغام فضاهای اطلاعاتی حسگر و رسانه‌های اجتماعی پیشنهاد می‌کند و تکنیک‌هایی را برای یافتن شباهت‌ها در میان این فضاهای اطلاعاتی و ادغام پست‌های رسانه‌های اجتماعی و داده‌های حسگر IoT برای ایجاد آگاهی موقعیتی بهبودیافته ارائه می‌کند. علاوه بر این، این مقاله طراحی و اجرای یک سیستم کامل را ارائه می‌کند که از مدل‌ها و تکنیک‌های پیشنهادی استفاده می‌کند و از آن در یک ارزیابی تجربی استفاده می‌کند که نشان‌دهنده بهبود آگاهی موقعیتی از ادغام حسگر IoT و فضاهای اطلاعات رسانه‌های اجتماعی است.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Improving Situation Awareness via a Situation Model Based Intersection of IoT Sensor and Social Media Information Spaces

Abstract

Existing techniques for distilling situation awareness currently focus on information harvested from either IoT sensors or social media. While the benefits of fusing information from these two distinct information spaces for achieving enhanced situation awareness are well understood,existing techniques and related systems for fusing the IoT sensors and social media information spaces are currently embryonic. Key challenges in intersecting, combining, and fusing these information spaces to distil high-value situation awareness include devising situation models and related techniques for filtering, integrating, and fusing sparse and heterogeneous IoT sensor data and social media postings to provide a richer and more accurate situation awareness. This paper proposes novel, semantically based techniques fusing social media and IoT sensor information spaces and a comprehensive, fully implemented system that utilizes these to provide enhanced situation awareness. More specifically, this paper proposes the design of semantic-based situation models for fusing sensor and social media information spaces and presents techniques for finding similarities across these information spaces and fusing social media posting and IoT sensor data to generate an enhanced situation awareness. Furthermore, the paper presents the design and implementation of a complete system that uses the proposed models and techniques and uses that in an experimental evaluation that illustrates improvements in situation awareness from fusing the IoT sensor and social media information spaces.