عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینهسازی پلیکان پیشرفته برای انتخاب سر خوشه در شبکههای حسگر بیسیم ناهمگن
چکیده
در تحقیقات شبکههای حسگر بیسیم ناهمگن، خوشهبندی یکی از متداولترین روشهای صرفهجویی انرژی است. با این حال، روشهای خوشهبندی موجود هنگام اعمال شبکههای حسگر بیسیم ناهمگن با چالشهایی مانند تعادل انرژی، ناهمگونی گرهها، کارایی الگوریتم و موارد دیگر مواجه هستند. در میان این چالشها، یک رویکرد خوشه بندی به خوبی طراحی شده میتواند منجر به افزایش طول عمر گره شود. انتخاب کارآمد سر خوشه برای دستیابی به خوشه بندی بهینه بسیار مهم است. در این مقاله، ما یک الگوریتم بهینهسازی پلیکان پیشرفته برای انتخاب سر خوشه (EPOA-CHS) برای رسیدگی به این مسائل و افزایش انتخاب سر خوشه برای خوشهبندی بهینه پیشنهاد میکنیم. این روش فرآیند پرواز لوی را با الگوریتم سنتی POA ترکیب میکند که نه تنها سطح بهینه سازی الگوریتم را بهبود میبخشد، بلکه انتخاب سر خوشه بهینه را نیز تضمین میکند. روش نگاشت آشفته لجستیک سینوسی در مقداردهی اولیه جمعیت استفاده میشود و سر خوشه مناسب از طریق تابع برازش جدید انتخاب میشود. در نهایت، ما از MATLAB برای شبیه سازی ۱۰۰ گره حسگر در یک منطقه پیکربندی شده ۱۰۰ × ۱۰۰ متر مربع استفاده کردیم. این گرهها به چهار سناریو ناهمگن دسته بندی شدند: m = 0، α = ۰، m = 0.1، α = ۲، m = 0.2، α = ۳، و m = 0.3، α = ۱٫۵٫ ما تأیید را برای چهار جنبه انجام دادیم: کل انرژی باقیمانده، زمان بقای شبکه، تعداد گرههای باقیمانده، و توان عملیاتی شبکه، در همه پروتکلها. تحقیقات تجربی گسترده در نهایت نشان میدهد که روش EPOA-CHS از پروتکلهای SEP، DEEC، Z-SEP و PSO-ECSM در این جنبهها بهتر عمل میکند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.