ناهمگونی الگوی نوآوری و تاب آوری در برابر بحران

عنوان فارسی مقاله:ناهمگونی الگوی نوآوری و تاب آوری در برابر بحران

چکیده

ما از دسته بندی جدیدی برای شرکت‌های نوآوری استفاده می‌کنیم که بر اساس داده‌های سطح خرد از نظرسنجی نوآوری جامعه (CIS2018) روی نمونه‌ای از ۶۳۶۰ شرکت نروژی و اطلاعات مربوط به کاربران طرح‌های غرامت مرتبط با کووید-۱۹ برای شرکت‌هایی با کاهش قابل توجه گردش مالی و کارکنان مرخص شده ایجاد شده‌اند. برای تجزیه و تحلیل میزان تاب آوری شرکت‌های نوآور مختلف در برابر بحران (در کوتاه مدت و بلندمدت) با استفاده از مدل‌های رگرسیون احتمالی مختلف، احتمال تأثیر منفی شرکت‌ها در طول دوره همه‌گیری بین مارس ۲۰۲۰ و فوریه ۲۰۲۲ را مطالعه می‌کنیم که سه موج از محدودیت‌های اجتماعی در نروژ را پوشش می‌دهد. فرض اصلی ما این است که همه شرکت‌ها در مراحل اولیه به دلیل قرنطینه کامل در مارس ۲۰۲۰ دچار شوک شدند، اما اگر شرکت‌ها از طرح‌های جبران خسارت استفاده نکنند یا برای مدت کوتاه‌تری از آن‌ها استفاده کنند، تاب آورتر خواهند بود. ما «انجام دهندگان تحقیق و توسعه فعال» را تاب آورترین می‌دانیم، در حالی که «شرکت‌های سازگار استراتژیک» (شرکت‌هایی با استراتژی اصلی تولید محصولات با کیفیت بالا برای گروه خاصی از مشتریان) کمتر تاب آور هستند. این نتایج نشان می‌دهد که قابلیت‌های نوآوری برای مقابله با بحران مهم هستند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Innovation Pattern Heterogeneity and Crisis Resilience

Abstract

We use the new taxonomy for innovative firms developed based on microlevel data from the Community Innovation Survey (CIS2018) on a sample of 6360 Norwegian firms, and information on users of COVID-19-related compensation schemes for firms with significant loss of turnover and furloughed employees to analyse how resilient different innovative firms have been to the crisis (in both the short and the long run). By using different probabilistic regression models, we study the probability of firms being affected negatively during the pandemic period between March 2020 and February 2022 covering three waves of societal restrictions in Norway. Our main assumption is that all firms were hit by a shock at an early stage due to a complete lockdown in March 2020, but that firms were more resilient if they either did not use the compensation schemes or used them for a briefer period than the less resilient firms. We find “active R&D doers” to be most resilient, while “strategic adapters” (firms with a main strategy of producing high-quality products for a specific group of customers) are found to be least resilient. These results imply that pre-existing innovation capabilities are important for meeting the crisis.