الگوریتم خوشه بندی انرژی کارآ مبتنی بر نظریه بازی برای شبکه‌های حسگر بی سیم

الگوریتم خوشه بندی انرژی کارآ مبتنی بر نظریه بازی برای شبکه‌های حسگر بی سیم

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 28

تعداد کلمات : 8900

مجله : sensors

انتشار : 2022

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
19 آگوست 2022
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1356 بازدید
65,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم خوشه بندی انرژی کارآ مبتنی بر نظریه بازی برای شبکه‌های حسگر بی سیم

 چکیده

 بهره وری انرژی یکی از چالش‌های حیاتی در شبکه‌های حسگر بی سیم (WSN) است. WSN ها داده‌ها را از طریق گره‌های حسگر جمع آوری و انتقال می‌دهند. با این حال، انرژی حمل شده توسط گره‌های حسگر محدود است. گره‌های حسگر باید تا حد امکان در مصرف انرژی صرفه جویی کنند تا طول عمر شبکه را افزایش دهند. این مقاله یک الگوریتم خوشه‌بندی کارآمد انرژی مبتنی بر نظریه بازی (GEC) را برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم پیشنهاد می‌کند، که در آن هر گره حسگر به عنوان یک بازیکن در بازی در نظر گرفته می‌شود. با توجه به مدت زمان گوش دادن غیرفعال در حالت فعال، گره حسگر می‌تواند استراتژی‌های مطلوبی برای خود اتخاذ کند و سپس تصمیم بگیرد که بخوابد یا نه. به منظور اجتناب از رفتار خودخواهانه گره‌های حسگر، یک مکانیسم جریمه معرفی شده است تا گره‌های حسگر را مجبور به اتخاذ استراتژی‌های همکاری در عملیات‌های آینده کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که استفاده از نظریه بازی می‌تواند به طور مؤثر در مصرف انرژی شبکه حسگر صرفه‌جویی کند و میزان انتقال داده‌های شبکه را افزایش دهد تا به هدف افزایش طول عمر شبکه دست یابد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title:  Game Theory-Based Energy-Efficient Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks

Abstract

 Energy efficiency is one of the critical challenges in wireless sensor networks (WSNs). WSNs collect and transmit data through sensor nodes. However, the energy carried by the sensor nodes is limited. The sensor nodes need to save energy as much as possible to prolong the network lifetime. This paper proposes a game theory-based energy-efficient clustering algorithm (GEC) for wireless sensor networks, where each sensor node is regarded as a player in the game. According to the length of idle listening time in the active state, the sensor node can adopt favorable strategies for itself, and then decide whether to sleep or not. In order to avoid the selfish behavior of sensor nodes, a penalty mechanism is introduced to force the sensor nodes to adopt cooperative strategies in future operations. The simulation results show that the use of game theory can effectively save the energy consumption of the sensor network and increase the amount of network data transmission, so as to achieve the purpose of prolonging the network lifetime.