عنوان فارسی مقاله:الگوریتم کپک مخاطی جهشی برای انتخاب ژن
چکیده
حجم زیادی از دادههای ژنتیکی با ابعاد بالا در زمینههای پزشکی و زیست شناسی مدرن تولید شده است. تصمیم گیری مبتنی بر داده به ویژه برای روش بالینی و رویههای مربوطه بسیار مهم است. با این حال، دادههای با ابعاد بالا در این زمینهها، پیچیدگی و مقیاس پردازش را افزایش میدهد. شناسایی ژنهای نماینده و کاهش ابعاد دادهها اغلب چالش برانگیز است. هدف از انتخاب ژن حذف ویژگیهای نامربوط یا اضافی برای کاهش هزینه محاسباتی و بهبود دقت طبقه بندی است. مدل انتخاب ژن پوششی بر اساس یک مجموعه ویژگی است که میتواند تعداد ویژگیها را کاهش دهد و دقت طبقه بندی را بهبود بخشد. این مقاله یک روش انتخاب ژن پوششی بر اساس الگوریتم کپک مخاطی (SMA) برای حل این مشکل پیشنهاد میکند. SMA یک الگوریتم جدید با فضای کاربردی زیاد در زمینه انتخاب ویژگی است. این مقاله SMA اصلی را با ترکیب مکانیسم جهش کوشی با استراتژی جهش کراس آور بر اساس تکامل دیفرانسیل (DE) بهبود میبخشد. سپس، تابع انتقال، بهینه ساز پیوسته را به یک نسخه باینری تبدیل میکند تا مشکل انتخاب ژن را حل کند. ابتدا، نسخه پیوسته روش، ISMA، بر روی ۳۳ مسئله بهینه سازی پیوسته کلاسیک آزمایش شده است. سپس، اثر نسخه گسسته یا BISMA با مقایسه آن با سایر روشهای انتخاب ژن بر روی ۱۴ مجموعه داده بیان ژن به طور کامل مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج تجربی نشان میدهد که نسخه پیوسته الگوریتم به تعادل بهینه بین بهرهبرداری محلی و قابلیتهای جستجوی سراسری دست مییابد و نسخه گسسته الگوریتم بیشترین دقت را هنگام انتخاب کمترین تعداد ژن دارد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.