تورژگرام برای واریوگرافی رودخانه‌ای: تعیین وابستگی مکانی به شبکه‌های آبراهه‌ای

تورژگرام برای واریوگرافی رودخانه‌ای: تعیین وابستگی مکانی به شبکه‌های آبراهه‌ای

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 29

تعداد کلمات : 8600

مجله : JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTIC

انتشار : 2017

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
27 اکتبر 2022
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1429 بازدید
79,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:تورژگرام برای واریوگرافی رودخانه‌ای: تعیین وابستگی مکانی به شبکه‌های آبراهه‌ای

 چکیده

ما یک مدل تشخیص گرافیکی به نام تورژگرام را برای توصیف وابستگی مکانی در میان مشاهدات یک متغیر بر یک شبکه جریان معرفی می‌کنیم. تورژگرام از چهار مؤلفه نیمه متغیری تجربی تشکیل شده است که هر کدام مربوط به ترکیب خاصی از اتصال جریان در شبکه و نوع مدل (تیل اپ/تیل داون) است. ما نشان می‌دهیم که چگونه یک استراتژی کلی برای واریوگرافی رودخانه‌ای می‌تواند بر اساس بررسی دقیق تورژگرام باشد. تجزیه و تحلیل داده‌های دمای آب از یک شبکه جریان در حوضه رودخانه کلمبیا در شمال غربی ایالات متحده ارزش تشخیصی تورژگرام و همچنین محدودیت‌های آن را نشان می‌دهد. کاربردها و نسخه‌های اضافی تورژگرام مورد بحث قرار گرفته است.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: The Torgegram for Fluvial Variography: Characterizing Spatial Dependence on Stream Networks

Abstract

 We introduce a graphical diagnostic called the Torgegram for characterizing spatial dependence among observations of a variable on a stream network. The Torgegram consists of four component empirical semivariograms, each one corresponding to a particular combination of flow-connectedness within the network and model type (tail-up/tail-down). We show how an overall strategy for fluvial variography can be based on a careful examination of the Torgegram. An analysis of water temperature data from a stream network within the Columbia River basin of the northwest United States illustrates the diagnostic value of the Torgegram as well as its limitations. Additional uses and extensions of the Torgegram are discussed.