عنوان فارسی مقاله:چت بات های هوش مصنوعی در سلامت روان دیجیتال

چکیده

چت بات های هوش مصنوعی (AI) از سال ۲۰۲۲ اهمیت زیادی پیدا کرده‌اند. با استفاده از کلان داده‌ها، پردازش زبان طبیعی (NLP) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML)، آن‌ها پتانسیل گسترش قابلیت‌ها، بهبود بهره‌وری و ارائه راهنمایی و پشتیبانی را در حوزه‌های مختلف ارائه می‌دهند. هوش مصنوعی انسانی (HAI) برای کمک به ادغام ارزش‌های انسانی، همدلی و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی به منظور رسیدگی به محدودیت‌های چت بات‌های هوش مصنوعی و افزایش اثربخشی آنها پیشنهاد شده است. سلامت روان یک نگرانی مهم جهانی است که تأثیر قابل توجهی بر افراد، جوامع و اقتصادها دارد. راه‌حل‌های دیجیتال سلامت روان، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و ML، برای رفع چالش‌های دسترسی، ننگ و هزینه در مراقبت‌های سلامت روان پدید آمده‌اند. علیرغم پتانسیل آنها، پیامدهای اخلاقی و قانونی پیرامون این فناوری‌ها نامشخص باقی مانده است. این مرور منابع، پتانسیل چت بات‌های هوش مصنوعی را برای متحول کردن سلامت روان دیجیتال بررسی می‌کند و در عین حال بر نیاز به الگوریتم‌های هوش مصنوعی اخلاقی، مسئولانه و قابل اعتماد تأکید می‌کند. این مقاله با سه سؤال کلیدی تحقیقاتی هدایت می‌شود: تأثیر چت بات های هوش مصنوعی بر یکپارچه سازی فناوری، تعادل بین مزایا و مضرات، و کاهش سوگیری در کاربردهای هوش مصنوعی. از نظر روش‌شناسی، این مقاله شامل جستجوهای گسترده در پایگاه داده و موتورهای جستجو، با استفاده از کلمات کلیدی مرتبط با چت بات‌های هوش مصنوعی و سلامت روان دیجیتال است. مقالات مجلات بررسی شده و منابع رسانه‌ای به طور هدفمند برای رسیدگی به سؤالات تحقیق انتخاب شدند که منجر به تجزیه و تحلیل جامعی از وضعیت فعلی دانش در مورد این موضوع در حال تحول شد. در نتیجه، چت بات‌های هوش مصنوعی نویدبخش تغییر سلامت روان دیجیتال هستند، اما باید چالش‌های پیچیده اخلاقی و عملی را پشت سر بگذارند. ادغام اصول HAI، مقررات مسئول و بررسی محدوده برای به حداکثر رساندن منافع آنها در عین به حداقل رساندن خطرات بالقوه بسیار مهم است. رویکردهای مشارکتی و راه‌حل‌های آموزشی مدرن ممکن است استفاده مسئولانه را افزایش داده و سوگیری‌ها را در کاربردهای هوش مصنوعی کاهش دهد و از چشم‌انداز سلامت روان دیجیتال فراگیرتر و مؤثرتر اطمینان حاصل کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: AI Chatbots in Digital Mental Health

Abstract

Artificial intelligence (AI) chatbots have gained prominence since 2022. Powered by big data, natural language processing (NLP) and machine learning (ML) algorithms, they offer the potential to expand capabilities, improve productivity and provide guidance and support in various domains. Human–Artificial Intelligence (HAI) is proposed to help with the integration of human values, empathy and ethical considerations into AI in order to address the limitations of AI chatbots and enhance their effectiveness. Mental health is a critical global concern, with a substantial impact on individuals, communities and economies. Digital mental health solutions, leveraging AI and ML, have emerged to address the challenges of access, stigma and cost in mental health care. Despite their potential, ethical and legal implications surrounding these technologies remain uncertain. This narrative literature review explores the potential of AI chatbots to revolutionize digital mental health while emphasizing the need for ethical, responsible and trustworthy AI algorithms. The review is guided by three key research questions: the impact of AI chatbots on technology integration, the balance between benefits and harms, and the mitigation of bias and prejudice in AI applications. Methodologically, the review involves extensive database and search engine searches, utilizing keywords related to AI chatbots and digital mental health. Peer-reviewed journal articles and media sources were purposively selected to address the research questions, resulting in a comprehensive analysis of the current state of knowledge on this evolving topic. In conclusion, AI chatbots hold promise in transforming digital mental health but must navigate complex ethical and practical challenges. The integration of HAI principles, responsible regulation and scoping reviews are crucial to maximizing their benefits while minimizing potential risks. Collaborative approaches and modern educational solutions may enhance responsible use and mitigate biases in AI applications, ensuring a more inclusive and effective digital mental health landscape.