عنوان فارسی مقاله:استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تمایز بیماری پارکینسون از سایر پارکینسونیسم ها با تمرکز بر تصاویر SPECT انتقال دهنده دوپامین
چکیده
زمینه و هدف: چالش تمایز بیماری پارکینسون در مراحل اولیه از پارکینسونیسم ناشی از سایر اختلالات حل نشده باقی مانده است. ما استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) را برای پردازش تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک فوتونی انتقال دهنده دوپامین (DAT-SPECT) پیشنهاد کردیم. روشها: تصاویر غیرطبیعی DAT-SPECT از افراد مبتلا به بیماری پارکینسون و پارکینسونیسم ناشی از سایر اختلالات به مجموعههای تمرینی و آزمایشی تقسیم شدند. مناطق مخطط تصاویر با استفاده از یک مدل کانتور فعال تقسیمبندی شدند و به عنوان داده برای انجام یادگیری انتقال بر روی یک ANN از پیش آموزشدیده برای تشخیص بیماری پارکینسون از پارکینسونیسم ناشی از سایر اختلالات استفاده شدند. برای مقایسه از یک ماشین بردار پشتیبان آموزش داده شده با استفاده از پارامترهای اندازهگیریهای نیمه کمی شامل نسبت اتصال خاص و شاخص عدم تقارن استفاده شد. نتایج: دقت پیشبینی طبقهبندیکننده ANN (86%) بیشتر از طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان (۶۸%) بود. حساسیت و ویژگی طبقهبندی ANN در پیشبینی بیماری پارکینسون به ترتیب ۸۱٫۸% و ۸۸٫۶% بود. نتیجهگیری: طبقهبندیکننده ANN از نشانگرهای زیستی کلاسیک در افتراق بیماری پارکینسون از پارکینسونیسم ناشی از سایر اختلالات بهتر عمل کرد. این طبقهبندیکننده را میتوان به راحتی در نرمافزار کامپیوتری مستقل برای کاربرد بالینی گنجاند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.