مدیریت پروژه از طریق هوش مصنوعی: مرور منابع سیستماتیک

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 42

تعداد کلمات : 15000

مجله : applied sciences(MDPI)

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
23 دسامبر 2023
دسته بندی
تعداد بازدیدها
3795 بازدید
88,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مدیریت پروژه از طریق هوش مصنوعی: مرور منابع سیستماتیک

 چکیده

 در عصر Industry 5.0، شرکت‌ها از پتانسیل فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی برای تولید انسان‌محور کارآمدتر و سبز استفاده می‌کنند. در رویکردی مشابه، مدیریت پروژه برای دستیابی به اهداف پروژه با بهبود عملکرد پروژه و در نتیجه رسیدن به موفقیت پایدار بالاتر، از هوش مصنوعی بهره خواهد برد. در این زمینه، این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت پروژه نوظهور از طریق مرور منابع سیستماتیک می‌پردازد. کاربردهای تکنیک‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های عملکرد مدیریت پروژه ارائه شده است. نتایج نشان می‌دهد که تعداد مقالات تأثیرگذار در زمینه مدیریت پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی به طور قابل توجهی در دهه گذشته افزایش یافته است. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی، عمدتاً یادگیری ماشینی، می‌تواند به طور قابل توجهی در مدیریت پروژه‌های ساخت و ساز و فناوری اطلاعات مفید باشد. این امر به ویژه برای تقویت حوزه‌های برنامه ریزی، اندازه گیری و عملکرد عدم قطعیت با ارائه قابلیت‌های امیدوارکننده پیش بینی و تصمیم گیری مفید است.

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial Intelligence Enabled Project Management: A Systematic Literature Review

Abstract

 In the Industry 5.0 era, companies are leveraging the potential of cutting-edge technologies such as artificial intelligence for more efficient and green human-centric production. In a similar approach, project management would benefit from artificial intelligence in order to achieve project goals by improving project performance, and consequently, reaching higher sustainable success. In this context, this paper examines the role of artificial intelligence in emerging project management through a systematic literature review; the applications of AI techniques in the project management performance domains are presented. The results show that the number of influential publications on artificial intelligence-enabled project management has increased significantly over the last decade. The findings indicate that artificial intelligence, predominantly machine learning, can be considerably useful in the management of construction and IT projects; it is notably encouraging for enhancing the planning, measurement, and uncertainty performance domains by providing promising forecasting and decision-making capabilities.